Accueil myOrientation

Me connaître - Etape 1: J'identifie mes intérêts, points forts et attentes professionnelles

Professions et formations - Etape 2: J’explore le monde des professions et des formations

Qualités requises et conditions d'admission - Etape 3: Je compare mes points forts avec les qualités requises et les conditions d'admission des métiers

Stages - Etape 4: J’explore en détail les métiers qui m’intéressent le plus

Projet professionnel - Etape 5: J’évalue mes résultats et me décide pour une profession ou une formation

Apprentissage - école - Etape 6: Recherche d'une place d'apprentissage et / ou inscription à une école

Préparation - Etape 7: Je me prépare à ma formation en entreprise ou en école

Dossier de travail - Tes résultats

Veuillez patienter...

Préparation de votre dossier myOrientation.

Déconnecté

Votre session de travail est expirée. Vous allez être redirigé sur la page d'accueil. Veuillez vous connecter à nouveau pour continuer votre session de travail.
Recherche

Statistique

Master HEU

Université de Genève (UNIGE) > Faculté d'économie et de management

Ajouté à myOrientation

Catégories
Lieu de formation

Genève 4 (GE)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

A plein temps

Thèmes de formation

Nature, sciences naturelles

Domaines d'études

Mathématiques

Swissdoc

6.160.9.0

Mise à jour 22.11.2017

Description

Description de la branche d'études

La Geneva School of Economics and Management (GSEM) est le résultat de la fusion entre le Département des sciences économiqes et celui des Hautes Études commerciales (HEC) de l'Université de Genève.

Cette Faculté est principalement axée sur trois domaines: la gouvernance mondiale, la durabilité et le business analytics. Les programmes de formation et de recherches couvrent le management, l'économie, la finance, la statistique et les systèmes d'information.

Description de la formation

Organisation des études

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS. Le Master en statistique dure 3 semestres et équivaut à 90 crédits. 

Le Master en statistique met l'accent sur la pratique de l'analyse des données, la résolution de problèmes méthodologiques dans diverses disciplines et l'apprentissage de différents logiciels statistiques ou la statistique mathématique.Cette formation permet aux étudiants d'approfondir leurs connaissances théoriques et de développer leurs compétences en analyse des données. 

Plan de la formation

1 crédit ECTS correspond à environ 30 heures de travail. 

Master en Statistique

Prérequis (jusqu'à 30 crédits selon le niveau d'éducation antérieur)

  • Mathematics I (6 crédits)
  • Numerial Mathods II (6 crédits)
  • Statistical Modelling (6 crédits)
  • Statistics I (6 crédits)
  • Probability and Statistics II (6 crédits)

Enseignements obligatoires (63 crédits):

  • Analytics Consulting (6 crédits)
  • Generalized Linear and Additive Models (6 crédits)
  • Mixed Linear Models (6 crédits)
  • Multivariate Analysis (6 crédits)
  • Research seminar in statistics (0 crédit)
  • Sampling techniques (3 crédits)
  • Time series (6 crédits)

Enseignements à option (27 crédits):

    • Advanced statistical inference (6 crédits)
    • Advanced Topics in Survey Methods (3 crédits)
    • Applications des méthodes statistiques modernes par ré-échantillonnage (3 crédits)
    • Concepts et langages orientés objets (5 crédits)
    • Data Mining (4 crédits)
    • Discrete Time Asset Pricing (6 crédits)
    • Econometrics (6 crédits)
    • Estimation statistique (5 crédits)
    • Experimental design: Theory and Practice (6 crédits)
    • Financial Econometrics (6 crédits)
    • Introduction à la planification et l'analyse des cas uniques (3 crédits)
    • Introduction to Biostatistics (3 crédits)
    • Invited Lecture in Statistics (3 crédits)
    • Machine Learning (6 crédits)
    • Modèles à équiation structurales (3 crédits)
    • Modèles multiniveaux (3 crédits)
    • Model Selection for prediction, cassification and model building in very large setting (Big Data) (6 crédits)
    • Numerical optimization and simulation (6 crédits)
    • Optimization with applications I (5 crédits)
    • Optimization with applications II (5 crédits)
    • Policy and program evaluation: statistical and econometric tools (6 crédits)
    • Selected Topics in Statistics (6 crédits)
    • Statistiques et optimisation (5 crédits)
    • Stochastic Processes in Finance (6 crédits)
    • Teaching Statistics (3 crédits)
    • Cours d'autres programmes de Master de la GSEM
 

Travail de Master (30 crédits)

Total : 90 crédits

 

 

 

Admission

Conditions d’admission

La procédure d'inscription varie en fonction des titres déjà obtenus. Les candidats doivent effectuer une double inscription:

  • un dossier d'immatriculation auprès du Service des Admissions de l'UNIGE
  • un dossier d'inscription (formulaire en ligne) auprès de la GSEM

Lien sur l'admission

Inscription

Délai de dépôt des candidatures :

  • 28 février

Diplôme / examen

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in Statistics (maîtrise universitaire en statistique).

Débouchés

Doctorat à la GSEM:

  • Économie
  • Économétrie
  • Management
  • Statistique
  • Finance
  • Systèmes d'information

Certificat à la GSEM:

  • Certificat complémentaire en statistique appliquée 

Perspectives professionnelles:

  • Industrie agroalimmentaire
  • Organisations internationales
  • Offices cantonaux et fédéraux de statistique
  • Sociétés financières
  • Industrie pharmaceutique (Biostatistique)

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Genève 4 (GE)

Geneva School of Economics and Management (GSEM)
Boulevard du Pont-d'Arve 40
1211 Genève 4

Déroulement temporel

Début des cours

Les études commencent au semestre d'automne, mi-septembre.

Durée de la formation

La durée règlementaire des études de master est de 3 semestres, la durée maximum de 5 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.

Modalités temporelles

  • A plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Anglais (avec quelques cours en français).

Liens

Renseignements / contact

gsem-statistics@unige.ch

orientation.ch