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Machine and Deep Learning

Diplôme / certificat de l’institution de formation

Université de Neuchâtel (UNINE) > Service de la formation continue

Ajouté à myOrientation

Catégories
Lieu de formation

Neuchâtel (NE)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Formation continue: cours

Modalités temporelles

En emploi - À temps partiel

Thèmes de formation

Cours de soutien, de rattrapage ou pour une seule matière (mathématiques, etc.) - Nature, sciences naturelles

Swissdoc

9.160.6.0 - 9.160.14.0

Mise à jour 15.07.2021

Description

Description de la formation

  • Regression (linear, logistic);
  • classification (K-NN);
  • dimensionality reduction (PCA);
  • support vector machines;
  • clustering (K-means);
  • decision trees;
  • Bayesian learning;
  • neural networks;
  • deep neural networks (CNN, RNN and LSTM);
  • data cleaning;
  • models’ evaluation and features selection.

Admission

Conditions d’admission

Participants are expected to:
Bring their personal computers during the course with full administrative rights.
Be familiar with the basic use of R and Python.  Have basic familiarity with linear algebra and statistics.

Public cible

Big data and business intelligence technicians; Business analysts;
Big data and business intelligence project managers;
Students from universities and schools of applied sciences at master level or higher

Coûts

CHF 1400 (tout compris) pour les professionnels, CHF 700 pour les étudiants

Diplôme

  • Diplôme / certificat de l’institution de formation

Certificate of completion

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Neuchâtel (NE)

Déroulement temporel

Début des cours

se renseigner

Durée de la formation

1 semaine

Modalités temporelles

  • En emploi
  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • anglais

Remarques

Université de Neuchâtel (UNINE)

Journée d'information

La journée d'information sur les filières bachelor et master, destinée aux futurs étudiants et futures étudiantes de toute la Suisse, a lieu chaque année en novembre.

unine.ch > Journée d'information

Liens

orientation.ch