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Droit et Intelligence Artificielle

CAS

Université de Neuchâtel (UNINE)

Catégories
Lieu de formation

Neuchâtel (NE)

Langue d'enseignement

français

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU - Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

En emploi

Thèmes de formation

Droit

Filières d'études

Droit

Swissdoc

7.623.3.0

Mise à jour 25.03.2025

Description

Description de la formation

L’émergence soudaine de l’intelligence artificielle générative – et en particulier des programmes tels que GPT-4 ou Gemini – a fait prendre conscience au monde du droit de la nécessité de s’approprier les outils d’IA.

Le certificat de formation continue (CAS) Droit et intelligence artificielle permet de renforcer le rôle des professions juridiques dans la révolution induite par l’intelligence artificielle.

Objectifs

  • Intégrer de manière efficace et responsable l’intelligence artificielle à sa pratique de juriste
  • Se spécialiser dans les nouvelles disciplines du droit créées par la réglementation de l’intelligence artificielle, afin d’accompagner les projets de sa clientèle.

Le Certificate of Advanced Studie (CAS) est une formation postgrade données par les hautes écoles et elle équivaut à au moins 10 crédits ECTS.

Plan de la formation

Le CAS en Droit et Intelligence Artificielle comprend les huit modules suivants :

• Module 1 : introduction à l’IA dans le droit et la pratique juridique
• Module 2 : les outils d’IA générative pour un juriste augmenté
• Module 3 : le développement de l’IA prédictive
• Module 4 : l’impact de l’IA sur la performance économique du juriste
• Module 5 : le dilemme entre protection des données et développement de l’IA
• Module 6 : les risques de la surveillance assistée par l’IA
• Module 7 : les défis juridiques des liens entre l’IA et les réseaux sociaux
• Module 8 : vers une réglementation internationale de l’IA

La formation comprend deux examens (chacun portant sur 4 modules), ainsi que la rédaction d’un court mémoire.

Cette formation équivaut à 10 crédits ECTS.
1 crédits ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.

Lien sur le plan de la formation

Admission

Conditions d’admission

• Master en Droit ou titre jugé équivalent délivré par une Université ou une Haute Ecole.

Les personnes qui ne sont pas titulaires d’un tel titre peuvent également être admises, sur dossier, à condition de justifier des connaissances juridiques adéquates et d’une expérience professionnelle pertinente.

Public cible

Le CAS en Droit et Intelligence Artificielle s’adresse aux avocat-e-s, juristes d’entreprise et autres professionnel-le-s du droit dont l’ambition est de comprendre et de tirer avantage de l’IA dans leur pratique, de manière responsable et conforme à leurs obligations professionnelles.

Inscription

Les personnes intéressées à suivre la formation sont invitées à déposer un dossier de candidature auprès du Comité scientifique du CAS en Droit et Intelligence Artificielle, à l’adresse suivante: droit-ia.cas@unine.ch

Le dossier de candidature doit être envoyé d’ici au 18 août 2025.

Coûts

  • CHF 8900.-
  • Pour les dossiers d'inscription déposés jusqu'au 15 mai 2025: CHF 7900.-

Diplôme

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies en Droit et Intelligence Artificielle

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Neuchâtel (NE)

Déroulement temporel

Début des cours

Septembre

Durée de la formation

Le CAS se déroule du 26 septembre 2025 au 30 mai 2026.

Les huit modules se déroulent en principe sur une journée ou une journée et demie les vendredis et samedis, à l’Université de Neuchâtel. Le dernier module a lieu à Paris au sein d’une université partenaire.

Modalités temporelles

  • En emploi

Langue d’enseignement

  • français

Certains cours peuvent être donnés en anglais.

Liens

Renseignements / contact

Faculté de droit de l'Université de Neuchâtel
CAS en Droit et Intelligence Artificielle
Av. du 1er-Mars 26
2000 Neuchâtel
droit-ia.cas@unine.ch
lextechinstitute.ch/cas-droit-ia

Responsables académiques
Florence Guillaume
Professeure ordinaire
florence.guillaume@unine.ch

Jonathan Bory
Chargé d'enseignement
jonathan.bory@unine.ch

orientation.ch