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Bioinformatics and biology / bioinformatique et biologie computationnelle, Joint Master

Master HEU

Universität Bern UNIBE > Philosophisch-naturwissenschaftliche Fakultät

Université de Fribourg (UNIFR) > Faculté des sciences et de médecine

Ajouté à myOrientation

Catégories
Lieu de formation

Fribourg (FR) - Berne (BE)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Études et formations en informatique - Nature, sciences naturelles

Domaines d'études

Biochimie - Biologie - Informatique

Swissdoc

6.540.6.0 - 6.540.1.0 - 6.561.1.43

Mise à jour 24.11.2020

Description

Description de la branche d'études

Le Master of Science in Bioinformatics and Computational a pour but d’enseigner aux étudiant-e-s comment analyser et modéliser informatiquement les données issues du séquençage du génome humain. Aussi, ce cursus forme-t-il des scientifiques ayant des compétences en biologie et en informatique capables d’extraire les informations pertinentes de cette masse de données.

Description de la formation

Le master est le deuxième cursus de la formation de base universitaire, après le bachelor et équivaut à l'acquisition de 90 crédits ECTS.

Le Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology est un programme interdisciplinaire, dispensé exclusivement en anglais, et organisé conjointement par l'Université de Fribourg et l'Université de Berne.

Le programme d'études du premier semestre s'appuie sur votre expertise préalable en biologie, biochimie ou sciences de la vie, ou alors en mathématiques, en informatique ou en physique, et complète votre profil grâce à des cours taillés sur mesure en programmation informatique, en statistiques ou en biologie fondamentale. Au deuxième semestre, vous vous concentrerez sur les principaux thèmes de la bioinformatique et de la biologie computationnelle, en l'occurrence la gestion des données, l'analyse de séquences de données, la modélisation de systèmes biologiques, l'analyse d'images et la biologie systémique. Les compétences ainsi acquises seront renforcées par un enseignement pratique intensif. Le troisième semestre sera consacré à votre propre projet de recherche, que vous mènerez dans un laboratoire de recherche internationalement reconnu à l'Université de Fribourg ou de Berne. Vous pourrez également mener votre projet en collaboration avec un institut partenaire (p. ex. l'Institut suisse de bioinformatique), ou une autre institution du secteur public ou privé.

Plan de la formation

Bioinformatique et biologie computationnelle, MA (90 ECTS)

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.

  ECTS
Semester 1  
Module A  
Introduction to UNIX/Linux and scripting with Bash (lecture with exercises) 2
Basic programming for non-informaticians (lecture with exercises) 5
Module B  
Biology for non-biologists (lecture with practical course) 7
Compulsory courses  
Applied biostatistics I (lecture with exercises) 4
Bioinformatics (practical course, in silico) 3
Introduction to R (lecture with excercises) 1.5
Programming with R (lecture with exercises) 1
“Omics”, from genomes to metabolomes 3
Cancer genomics (lecture with exercises) 3
Selected chapters of modelling (lecture) 3
  18.5
Semester 2  
Compulsory Courses  
Applied biostatistics II (lecture with exercises) 4
Bioinformatics algorithms 3
Research seminars in bioinformatics 2
Evolutionary genomics (lecture with exercises) 3
Mass spectrometry to systems biology 3
Classical models in biology (lecture) 3
Classical models in biology (exercises) 1
Machine learning (lecture with exercises) 4
Introduction to Signal and Image Processing 5
  28
The compulsory courses are complemented with 14 ECTS credits obtained in the first and/or second semester through a combination of specialized courses taken from other MSc or BSc programmes of the Faculties of Science of the Universities of Fribourg and Bern to fill particular needs and/or an individual term project. The choice of lectures requires the approval of the study advisor of this MSc programme. 14
Total  60
Semester 3  
Master thesis 30
Total Master  90

If requested by a student, the study advisor can recognize courses taken at other universities for up to 10 ECTS credits

Lien sur le plan de la formation

Combinaison des branches

Le programme d'études "Bioinformatique et biologie computationnelle, Master" ne permet pas de combinaison de branches.

Admission

Conditions d’admission

Admission directe

Sont admis sans autres conditions à ce master les titulaires d'un diplôme de bachelor en:

  • Biologie
  • Sciences de la vie
  • Mathématiques/Statistiques
  • Informatique/Bioinformatique
  • Sciences computationnelles
  • Physique

Les titulaires d'un diplôme de bachelor universitaire suisse ou étranger, reconnu et jugé équivalent par l'Université de Fribourg, qui ne remplissent pas cette condition peuvent être admis aux études de master avec des conditions préalables (à accomplir avant l'entrée en master) et/ou des compléments (à accomplir au cours des études de master). Ces prestations d'études ne doivent pas dépasser 60 crédits ECTS au total. Il en va de même des titulaires d'un diplôme de bachelor d'une Haute école spécialisée suisse, selon les conventions en vigueur.

Plus d'informations pour les titulaires d'un passeport suisse ou étranger: Admission - vue d'ensemble.

La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission").

Lien sur l'admission

Inscription

 Délais d’inscription 

  • semestre d’automne : 30 avril
  • semestre de printemps : 30 novembre

Coûts

Les études en bioinformatique et biologie computationnelle ne sont pas proposées en tant que programme secondaire.

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in Bioinformatics and Computational Biology, Université de Fribourg / Université de Berne

Débouchés

3e cycle et études postgrades

Pour plus de détails, consulter les fiches des formations postgrades.

Doctorat / PhD

La Faculté des sciences décerne, aux titulaires préalables d'un master, le titre de Docteur-e (Dr sc.) sur la base d'un travail scientifique (thèse) et d'une soutenance de thèse.

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Fribourg (FR)
  • Berne (BE)

Déroulement temporel

Début des cours

Semestre d'automne ou semestre de printemps

Durée de la formation

3 semestres

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

Renseignements / contact

Université de Fribourg

Prof. Daniel Wegmann 
Email : daniel.wegmann@unifr.ch 

Université de Berne

Conseil aux études : Kurt Wyler, kurt.wyler@bioinformatics.unibe.ch

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