Description de la formation

Les données sont la base de nombreux produits et services qui rythment notre quotidien. Le profil Data Science du programme de Master of Science in Engineering enseigne les méthodes et les outils essentiels pour organiser, traiter et analyser efficacement les données. Les connaissances ainsi acquises  permettent de développer des produits et services innovants reposant sur ces données et de les intégrer dans des systèmes plus vastes.

Objectifs:

• maitriser les méthodes statistiques permettant de décrire et d’analyser les données et d’en tirer des conclusions;
• utiliser l’exploration des données et l’apprentissage automatique pour développer des modèles basés sur les données;
• collecter, organiser et stocker des données propres à une application à partir de sources hétérogènes;
• développer des applications permettant de traiter des flux de données et d’en tirer des enseignements précieux;
• comprendre les besoins de l’économie en matière de flux de données;
• respecter les restrictions en matière d’éthique, de protection de la vie privée et de sécurité lors du traitement des données dans l’industrie et les services.

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Plan de la formation

La structure des études est modulaire. Elles comprennent 90 crédits ECTS acquis pour 1/3 dans une formation théorique et 2/3 dans une orientation professionnelle. Un crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.

Les groupes de modules abrégés CM, TSM et FTP font référence aux noms anglais et sont utilisés ainsi dans toute la Suisse. 

• Modules d’orientation technico-scientifiques | TSM
  Les modules technico-scientifiques transmettent des compétences et des connaissances subdivisées selon les orientations.
• Advanced Statistical Data Analyses
• Analysis of Sequential Data
• Analysis of Text Data
• Machine Learning in Computer Vision
• Data Analysis and Classification
• Data Management
• Deep Learning
• Bases théoriques étendues | FTP
  Les modules théoriques vous transmettent un capital de connaissances à long terme et vous ouvrent au raisonnement abstrait.
• Advanced Algorithms and Data Structures
• Applied Statistics and Data
• Analysis
• Approximation Algorithms
• Machine Learning
• Modelling Simulation and
• Optimization
• Predictive Modelling
• Stochastic Modelling
• Modules contextuels | CM
  Les modules contextuels étendent vos connaissances et vos capacités dans les domaines non techniques du management, de la communication et de la culture.
• Advanced Project Management
• Ethics and Corporate
• Responsibility
• Integrated Sustainable
• Management of Production
• Systems
• Privacy and Law
• Quality and Risk Management
• Smart Services
• Activités complémentaires EVA Choix de différents modules en fonction de l'orientation, des recommandations et des préférences personnelles.

• Human Interface Technology HIT 1 | MTE7104

• Human Interface Technology HIT 2 | MTE7105

• Turning Ideas into Funded Projects | MTE7119

• Autres offres sous «EVA: Modules complémentaires».