Master

Engineering, Profil Data Science

Offre conjointe: Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg (HEIA-FR), Haute école spécialisée de Suisse occidentale HES-SO, HES-SO Valais-Wallis – Haute Ecole d'Ingénierie (HEI-VS), Haute école Arc Ingénierie – HE-Arc Ingénierie et Haute école du paysage, d'ingénierie et d’architecture de Genève (hepia)
Plusieurs lieux de formation
Vers l’offre

Aperçu de la formation

  • Type de formation
    Hautes écoles spécialisées
  • Diplôme
    Master Master of Science HES-SO in Engineeringavec orientation en Data Science
  • Langue d'enseignement
    français niveau B2
  • Modalité temporelle
    À plein temps, À temps partiel
  • Durée

    Généralement 3 ou 5 semestres:

    - 3 semestres à plein temps

    - 4 semestres à temps partiel et 1 semestre à plein temps

Voici à quoi ressemble la formation

Le profil Data Science du MSE se concentre sur l'acquisition de compétences approfondies dans l'analyse de données, l'intelligence artificielle, le deep learning, le big data et la visualisation de l'information. Il répond à un besoin croissant des entreprises qui considèrent le Data Science comme essentiel pour leur compétitivité. Les avancées en intelligence artificielle, notamment grâce au deep learning et au big data, ont renforcé cette tendance. La formation vise à développer des compétences interdisciplinaires dans trois domaines principaux : le data engineering, le data analytics et les data services.

Le data engineering concerne l'acquisition, le stockage et le traitement des données. Il inclut la gestion des flux de données, les bases de données big data et les protocoles de communication avec les capteurs. Les compétences visées incluent la conceptualisation de la collecte de données, l'organisation du stockage et le développement d'applications pour traiter les flux de données.

Le data analytics se concentre sur la conversion des données brutes en informations et modèles actionnables. Cela implique l'utilisation de techniques de machine learning, de deep learning et de data mining. Les compétences incluent l'application de méthodes statistiques, la construction de modèles et l'analyse d'expériences pour optimiser ces modèles.

Les data services concernent la mise en production de services basés sur les données. Cela nécessite une compréhension des processus d'entreprise et la mise en place de pipelines de données. Les compétences incluent la construction de produits de données, l'organisation du déploiement et la prise en compte des contraintes éthiques, de sécurité et de vie privée.

Admission

Le MSE s’adresse aux meilleurs étudiant·es ayant obtenu le Bachelor dans une des filières d'apport. Les candidat·es sont soumis à une procédure d’admission sur dossier dans la limite des places disponibles.

Coûts

CHF 500.- par semestre (taxe d'études)
CHF 250.- par semestre (frais d'études)
CHF 150.- (taxe d'inscription)

Dès le semestre d'automne 2025 :

Pour les étudiant·es suisses (soit, selon la définition AHES, les étudiant·es de nationalité suisse ou domicilié·es fiscalement en Suisse), un semestre coûte CHF 950.-, qui correspond à :

  • CHF 700.- : la taxe d’études
  • CHF 250.- : la contribution aux frais d'études pour certaines prestations

Pour les étudiant·es étrangers (sont considérées comme étrangères au sens de l'accord AHES, les personnes de nationalité étrangère n'ayant pas leur domicile fiscal en Suisse au moment de l'immatriculation), un semestre coûte CHF 1300.-, qui correspond à :

  • CHF 1050.- : la taxe d'études
  • CHF 250.- : la contribution aux frais d'études pour certaines prestations

Remarques

Les huit Hautes écoles spécialisées suisses proposent un programme de Master MSE axé sur la pratique. Lors de ces études, il est possible de choisir entre 15 orientations différentes.

Le MSE s’adresse aux étudiants(e)s au bénéfice d’un très bon diplôme de Bachelor dans les domaines des sciences de l’ingénieur, des technologies de l’information ou de la construction et de la planification.

Informations complémentaires