Accueil myOrientation

Me connaître - Etape 1: J'identifie mes intérêts, points forts et attentes professionnelles

Professions et formations - Etape 2: J’explore le monde des professions et des formations

Qualités requises et conditions d'admission - Etape 3: Je compare mes points forts avec les qualités requises et les conditions d'admission des métiers

Stages - Etape 4: J’explore en détail les métiers qui m’intéressent le plus

Projet professionnel - Etape 5: J’évalue mes résultats et me décide pour une profession ou une formation

Apprentissage - école - Etape 6: Recherche d'une place d'apprentissage et / ou inscription à une école

Préparation - Etape 7: Je me prépare à ma formation en entreprise ou en école

Dossier de travail - Tes résultats

Veuillez patienter...

Préparation de votre dossier myOrientation.

Déconnecté

Votre session de travail est expirée. Vous allez être redirigé sur la page d'accueil. Veuillez vous connecter à nouveau pour continuer votre session de travail.
Recherche

Applied Data Science: Machine Learning

Diplôme / certificat de l’institution de formation

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) Extension School

Ajouté à myOrientation

Catégories
Lieu de formation

A distance

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

À la carte

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Swissdoc

7.566.2.0 - 7.563.2.0

Mise à jour 10.12.2020

Description

Description de la formation

Objectifs

  • Give the students hands-on experience in one of the hottest areas of data science
  • Learn techniques and tools for data acquisition, transformation and predictive analysis, ensuring having a solid foundation in working with the entire data pipeline

15 ECTS credits will be awarded to learners who successfully complete all four courses and course projects as well as a final capstone project.

Plan de la formation

The program includes four certified courses and a customizable capstone project:

  • Introduction to Data Analysis with Python
  • Applied Data Analysis
  • Applied Machine Learning 1
  • Applied Machine Learning 2
  • Capstone Project

Admission

Conditions d’admission

This course is taught at the intermediate level. The students should have the following skills and abilities prior to registering for this course:

  • English at B2 level
  • A computer with a webcam, microphone and a minimum internet connection of 2Mbps download / 512kbps upload, enabling you to stream videos with sound and to effectively participate in video chats
  • Basic understanding of algebra, geometry, calculus (derivatives), probability and statistics
  • Familiarity with computer environments (what is a program, file system, file formats, terminal, programming language library)
  • Prior experience with any programming language

Lien sur l'admission

Coûts

CHF 490.- per month

Diplôme

  • Diplôme / certificat de l’institution de formation

Ce diplôme correspond à une formation continue de l'EPFL s'appelant "Certificate of Open Studies (COS)"

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • A distance

Déroulement temporel

Début des cours

We enroll learners in this course on a rolling basis.

Durée de la formation

450 hours.
Self-paced, online learning.
Learners will move through the coursework most easily when they can commit to a minimum of 5-10 hours per week.

Modalités temporelles

  • À la carte

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

orientation.ch