?global_aria_skip_link_title?

Accueil myOrientation

Me connaître - Etape 1: J'identifie mes intérêts, points forts et attentes professionnelles

Professions et formations - Etape 2: J’explore le monde des professions et des formations

Qualités requises et conditions d'admission - Etape 3: Je compare mes points forts avec les qualités requises et les conditions d'admission des métiers

Stages - Etape 4: J’explore en détail les métiers qui m’intéressent le plus

Projet professionnel - Etape 5: J’évalue mes résultats et me décide pour une profession ou une formation

Apprentissage - école - Etape 6: Recherche d'une place d'apprentissage et / ou inscription à une école

Préparation - Etape 7: Je me prépare à ma formation en entreprise ou en école

Dossier de travail - Tes résultats

Veuillez patienter...

Préparation de votre dossier myOrientation.

Déconnecté

Votre session de travail est expirée. Vous allez être redirigé sur la page d'accueil. Veuillez vous connecter à nouveau pour continuer votre session de travail.
Recherche

Applied Data Science: Machine Learning

Diplôme / certificat de l’institution de formation

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) Extension School

Ajouté à myOrientation

Catégories
Lieu de formation

A distance

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

À la carte

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Swissdoc

7.566.2.0 - 7.563.2.0

Mise à jour 10.05.2021

Description

Description de la formation

Objectifs

  • Give the students hands-on experience in one of the hottest areas of data science
  • Learn techniques and tools for data acquisition, transformation and predictive analysis, ensuring having a solid foundation in working with the entire data pipeline

15 ECTS credits will be awarded to learners who successfully complete the program.

Plan de la formation

The program includes four certified courses and a customizable capstone project:

  • Introduction to Data Analysis with Python
  • Applied Data Analysis
  • Applied Machine Learning 1
  • Applied Machine Learning 2
  • Capstone Project

Admission

Conditions d’admission

This course is taught at intermediate level. The students should have the following skills and abilities prior to registering for this course:

  • English at B2 level
  • A computer with a webcam, microphone and a minimum internet connection of 2Mbps download / 512kbps upload, enabling you to stream videos with sound and to effectively participate in video chats
  • Basic understanding of algebra, geometry, calculus (derivatives), probability and statistics
  • Familiarity with computer environments (what is a program, file system, file formats, terminal, programming language library)
  • Prior experience with any programming language

Lien sur l'admission

Coûts

CHF 490.- per month

Diplôme

  • Diplôme / certificat de l’institution de formation

Learners who successfully complete the program earn an EPFL COS (Certificate of Open Studies) Diploma.

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • A distance

Déroulement temporel

Début des cours

We enroll learners in this course on a rolling basis.

Durée de la formation

450 hours.
Self-paced, online learning.
Learners will move through the coursework most easily when they can commit to a minimum of 5-10 hours per week.

Modalités temporelles

  • À la carte

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

orientation.ch