Machine Learning (ML) in Production, Modul
Attestation / certificat de cours
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
- Lieu de formation
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Windisch (AG)
- Langue d'enseignement
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allemand
- Type de formation
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Formation continue: cours - Hautes écoles spécialisées HES
- Modalités temporelles
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À temps partiel
- Thèmes de formation
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Applications techniques, programmation, gestion informatique
- Swissdoc
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9.561.3.0
Mise à jour 13.03.2025
Description
Description de la formation
In diesem Kurs fokussieren Teilnehmende sich auf die konkrete Umsetzung einer professionellen ML Infrastruktur auf Kubernetes in der Google Cloud und die dafür erforderlichen Konzepte. Sie erhalten zuerst einen Überblick über die zentralen Software-Entwicklungs Grundlagen wie Versionierung (auch bezüglich Machine Learning Modellen & Datasets), Packaging oder Pipelines. Im Anschluss steht das Deployment mit Themen wie Deployment Strategien (Canary Release, A/B Testing…), Monitoring/Metriken, High-Availability & Fault-Tolerance im Vordergrund. Abgerundet wird der Teil mit weiterführenden Themen wie Lifecycle Mangement oder Online-Learning. Am Ende dieses Kursteils wurden sämtliche Konzepte praktisch umgesetzt, so dass Sie im Anschluss selbst in der Lage sind, Ihr ML-Modell professionell zu betreiben.
Admission
Conditions d’admission
- Grundkompetenz im Umgang mit Daten- und Informationen sowie grundlegende Affinität zu Programmierung
- Bereits erste Erfahrungen mit Python & Machine Learning
- Bereits Erfahrungen in typischen betrieblichen IT-Fragestellungen sind von Vorteil
- Sie können ein Machine Learning Modell mit Python trainieren
Inscription
Siehe Website des Anbieters.
Coûts
CHF 1'200.–
Diplôme
- Attestation / certificat de cours
Teilnehmenden der DAS Data Science Weiterbildungen werden die entsprechenden ETCS-Punkte angerechnet.
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Windisch (AG)
Campus Brugg-Windisch
Déroulement temporel
Début des cours
Siehe Website des Anbieters.
Durée de la formation
3 Tage
Modalités temporelles
- À temps partiel
Langue d’enseignement
- allemand
Liens
- fhnw.ch > Weiterbildung > Technik Modul: ML in Production
Renseignements / contact
Sekretariat:
Patrizia Hostettler
Tel. +41 56 202 72 18 (direkt)
E-Mai: patrizia.hostettler@fhnw.ch
Studiengangleitung:
Michael Henninger
Tel. +41 56 202 99 55 (direkt)
E-Mail: michael.henninger@fhnw.ch
Institution 1
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Campus Brugg-Windisch, Bahnhofstrasse 6
5210 Windisch
Tél.: +41 56 202 72 60 (Ausbildungsadministration)
E-mail:
URL:
www.fhnw.ch/
Autres informations
Hochschule für Technik und Umwelt
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Klosterzelgstrasse 2
5210 Windisch
Tél.: +41 (0)56 202 99 33
E-mail:
URL:
www.fhnw.ch/technik-umwelt