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Computational Science and Engineering, Master spécialisé

Master HEU

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté des sciences de base (SB)

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Catégories
Lieu de formation

Lausanne (VD)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

A plein temps

Thèmes de formation

Nature, sciences naturelles

Domaines d'études

Sciences computationnelles

Swissdoc

6.160.13.0

Mise à jour 22.05.2018

Description

Description de la branche d'études

Computer simulation has revolutionized the research tools of engineers and is nowadays, besides theory and experiments, essential to many scientists. While the development of high performance computing (HPC) started many decades ago and has provided powerful computing capabilities, it has recently been recognized that integrating HPC to mathematical modeling, numerical algorithms and large scale data bases of observations will lead to a new paradigm in science and engineering.

This Master's is an inter-disciplinary program which is designed to provide the students a combination of skills in areas such as high performance computing, numerical mathematics, multiscale and multi-physics modeling together with a wide range of elective application courses.

Graduates will gain an outstanding combination of computer simulation, modeling and applied mathematics techniques and enhance their knowledge in chosen application area, enabling them to address tomorrow's computational challenges in industry. The Master in CSE is also an ideal preparation for various PhD programs in Basic Sciences and Engineering.

Description de la formation

Organisation des études

Ce master s'adresse aux étudiant-e-s désirant développer leurs compétences dans les domaines du high performance computing, des mathématiques numériques et du multiscale & multi-physics modeling.

 

Le master en science et ingénierie computationnelles est composé de deux étapes successives de formation :

  • le cycle master d’une durée de trois semestres dont la réussite permet l’acquisition de 90 crédits, condition pour effectuer le projet de master
  • le projet de master d’une durée de 17 semaines dont la réussite permet l’acquisition de 30 crédits

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS. 

Plan de la formation

 Master en science et ingénierie computationnelles  Crédits ECTS

Groupe 1 "Projet SHS"
Projet CSE I, II
Stage d'ingénieur
SHS: introduction au projet et projet

 30

Bloc "Cours de base"
Advanced numerical analysis
Algorithms
Computational physics III
Computer simulation of physical systems I
Dynamique moléculaire et simulations Monte Carlo
Image processing I
Numerical analysis and computational mathematics
Numerical integration of dynamical systems
Parallel and high-performance computing
Programming concepts in scientific computing
Software engineering

 30

Groupe II: Modeling and numerical methods
Computational modeling based on differential equations

Advanced methods in computational solid mechanics
Atomistic and quantum simulations of materials
Biological modeling of neural networks
Dynamical system theory for engineers
Environmental transport phenomena
Hydrodynamics
Instability
Numerical flow simulations
Numerical methods in heat transfer
Particle-based methods
Principles and applications of systems biology
Turbulence
Computational modeling based on discrete systems
Biomolecular structure and mechanics
Computational methods in molecular quantum mechanics
Digital 3D geometry processing
Distributed intelliugent systems
Image processing II
Introduction to electronic structure methods
Mathematical foundations of signal processing
Mathematical modelling of behavior
Molecular quantum dynamics
Signal processing for communications
Understanding advanced molecular simulation
Water quality modeling
Numerical methods, algorithms, hign performance systems
Advanced multiprocessor architecture
Convex optimization and applications
Computational finance
Computational linear algebra
Mathematical modelling of DNA
Numerical approximation of PDEs 1+2
Numerical integration of stochastic differential equations
Numerical methods for conservation laws
Numerical methods for saddle point problems
Stochastic simulations
Data science
Avanced algorithms
Applied data analysis
Information security and privacy
Information theory and signal processing
Machine learning
Mathematics of data : from theory to computation
Optimization for machine learning
Statistics for data science
Systems for data science

 30
Projet de master 30
Total  120

1 crédit ECTS correspond environ à 25-30 heures de travail. 
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.

Lien sur le plan de la formation

Combinaison des branches

Le programme "science et ingénierie computationnelles" ne permet pas de combinaison de branches.

Stages

Un stage d’ingénieur d’au moins 8 semaines et maximum 6 mois est effectué après le premier semestre du cycle master et avant le début du projet de master. Sa réussite permet d’acquérir 8 crédits.

Description en branche secondaire ou hors faculté

La branche peut être étudiée comme branche secondaire à 30 crédits. Informations sur cse.epfl.ch.

Plan de la formation en branche secondaire

Les 30 crédits ECTS sont distribués comme suit :

  • 22 dans les cours du cycle master en science et ingénierie computationnelles. Le choix doit être validé par la section de mathématiques.
  • 8 dans les projets Computational Science and Engineering (CSE)

Admission

Conditions d’admission

Accès direct

  • Bachelor EPFL en sciences de base ou en ingénierie
  • Solide formation en mathématiques, en programmation et calcul

Titulaires d'autres titres

Les titulaires d'autres diplômes (suisses ou étrangers) peuvent se renseigner auprès du Service académique de l'EPFL.

Lien sur l'admission

Inscription

Les étudiants de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrits par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre de procédure de candidature.

Les autres candidats suivent la procédure d'inscription en ligne et envoient leur dossier accompagné des documents requis au Service académique. Le délai d'inscription est fixé au 15 janvier ou au 15 avril de chaque année.

Coûts

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté des sciences de base (SB)

Finances et taxes de cours: CHF 633.- par semestre.
Taxe d'immatriculation:

  • CHF 50.- pour les titulaires d'un certificat suisse
  • CHF 150.- pour les titulaires d'un certificat étranger

Diplôme / examen

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in computational science and engineering / Master of Science en science et ingénierie computationnelles

Débouchés

Perspectives

Le master ouvre les portes de fonctions de manager avec compétences computationnelles dans un large spectre d'industries, non seulement dans le domaine de l'ingénierie, mais aussi dans des secteurs tels que l'énergie, la finance et la recherche et le développement pharmaceutique.

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Lausanne (VD)

Déroulement temporel

Début des cours

Mi-septembre

Durée de la formation

La durée réglementaire des études de master (120 crédits ECTS) est de 4 semestres, la durée maximum de 8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.

Modalités temporelles

  • A plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

Renseignements / contact

cse@epfl.ch

orientation.ch