Data Science
Master HEU
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
- Lieu de formation
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Lausanne (VD)
- Langue d'enseignement
-
anglais
- Type de formation
-
Hautes écoles universitaires HEU
- Modalités temporelles
-
À plein temps
- Thèmes de formation
-
Études et formations en informatique
- Domaines d'études
- Swissdoc
-
6.561.1.0
Mise à jour 04.07.2023
Description
Description de la branche d'études
Nous assistons aujourd’hui à une révolution centrée sur le big data. Cette branche des technologies de l’information génère, collecte, stocke et permet de traiter des données à des vitesses beaucoup plus élevées que ne le permettrait la croissance exponentielle classique des technologies de l’information et de la communication.
Le programme Master en Data Science de l’EPFL propose une formation complète, allant des fondations à la mise en œuvre, des algorithmes à l’architecture de base de données, et de la théorie de l’information au machine learning. Le programme est offert par la Faculté informatique et communications, en collaboration avec la Faculté des sciences de base (mathématiques) et la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur (génie électrique et électronique).
La data science extrait des informations pertinentes par l’analyse de données volumineuses, complexes et souvent hétérogènes. Elle n’est pas seulement un nouveau paradigme de recherche, elle est aussi la source d’applications novatrices dans tous les secteurs de l’économie. L’objectif de ce programme Master est de placer les étudiantes et étudiants au premier plan de ce développement passionnant.
Source : EPFL, Education
Description de la formation
Organisation des études
Le Master à 120 crédits se compose de:
- au minimum 3 semestres de cours (en moyenne 30 crédits par semestre), au maximum 6 semestres de cours pour compléter le cycle Master
- stage obligatoire en entreprise, d’une durée de 8 semaines en été seulement, ou de 6 mois lors d’un semestre
- un projet de master d’une durée de 18 semaines (dont 1 semaine de vacances) s’il se déroule à l’EPFL ou d’une durée de 26 semaines (dont 1 semaine de vacances) s’il se déroule en entreprise ou dans une autre université (30 crédits)
Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.
Plan de la formation
Master Data Science
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Crédits ECTS
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Core course (min. 30 crédits)
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72 |
Optional courses
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Projects Project in Data Science Project in human and social sciences |
18
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Master's thesis |
30
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Total |
120
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1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.
Lien sur le plan de la formation
Combinaison des branches
Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion des mineurs "Data Science", "Informatique", et "Systèmes de communication" qui ne peuvent être choisis.
Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiant-e-s les mineurs suivants:
- Computational Biology
- Cyber security
- Ingénierie financière
- Management, technologie et entrepreneuriat
- Mathématiques
- Neuro-X
- Science et ingénierie quantiques
- Science et ingénierie computationnelles
Stages
Les étudiant-e-s doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:
- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit un projet de master de 25 semaines en entreprise (valide le stage et le projet de master)
Le stage peut être effectué dès le 2e semestre du cycle master, mais avant le projet de master.
Description en branche secondaire ou hors faculté
La branche peut être choisie comme mineur à 30 crédits par les étudiant-e-s d'autres sections de l'EPFL.
Plan d'études du mineur "Data Science"
Admission
Conditions d’admission
- Bachelor en Informatique ou en Systèmes de communication de l'EPFL, ou
- Bachelor HES en Systèmes de communication avec une moyenne de 5 et plus + réussite d'une passerelle de raccordement de 57 à 60 crédits, ou
- Bachelor dans un domaine apparenté tel que génie électrique, mathématiques, génie mécanique ou physique, avec de très bons résultats : des conditions d’admission supplémentaires (cours Bachelor) peuvent s’appliquer
Remarques
Aperçu des différentes voies d'accès aux masters consécutifs : Admission - vue d'ensemble
La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission")
Lien sur l'admission
Inscription
Les étudiant-e-s de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrit-e-s par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre la procédure de candidature.
Inscription en ligne
Délais : 15 décembre ou 15 avril de chaque année
Délai pour les personnes devant obtenir un visa : 15 décembre
Coûts
Diplôme
- Master haute école universitaire HEU
Master of Science MSc in/en Data Science
Débouchés
Perspectives
Le domaine de l’informatique est une révolution permanente. Durant leur cursus, les ingénieur-e-s en informatique acquièrent des concepts fondamentaux qui pourront être réutilisés tout au long de leur carrière.
Leur maîtrise de la pensée computationnelle, leur capacité d’abstraction et leur polyvalence leur permettent de se lancer dans des secteurs émergents. Il est ainsi fréquent pour les diplômé-e-s en informatique de travailler dans des domaines inconnus au début de leurs études: la gestion d’immenses bases de données, la réalité virtuelle ou le machine learning étaient par exemple des thématiques inédites il y a une dizaine d’années. De la R&D à la gestion de projet dans des domaines aussi divers que la finance, l’industrie pharmaceutique, la publicité ou encore le divertissement, les ingénieures et ingénieurs en informatique bénéficient de perspectives professionnelles très variées.
Ces spécialistes peuvent également créer leur propre entreprise ou encore intégrer un programme doctoral dans l’objectif de se spécialiser ou d’amorcer une carrière académique.
Au terme de leur cursus Master, les étudiant-e-s obtiennent un diplôme de Master of Science MSc en Data Science de l’EPFL. Ce diplôme leur confère par ailleurs le droit de porter le titre d’ingénieur-e en Data Science (ing. data sc. dipl. EPF).
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Lausanne (VD)
Déroulement temporel
Début des cours
Début septembre
Durée de la formation
La durée réglementaire des études de master (120 crédits ECTS) est de 4 semestres, la durée maximum de 8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.
Modalités temporelles
- À plein temps
Langue d’enseignement
- anglais
Une excellente maîtrise de l’anglais est nécessaire pour pouvoir suivre ce programme.
Liens
Renseignements / contact
EPFL : Tél. : +41 (0)21 693 60 48, eileen.hazboun@epfl.ch
Institution 1
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
1015 Lausanne
Tél.: +41 (0)21 693 11 11
URL:
www.epfl.ch/
Autres informations
Faculté informatique et communications (IC)
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
EPFL IC SG-IN
INM 168 (Bâtiment INM)
Station 14
1015 Lausanne
Tél.: +41 (0)21 693 52 23
URL:
www.epfl.ch/schools/ic/fr/
Autres informations