Description de la branche d'études

A revolution focused on Big Data. Mobile devices, sensors, web logs, instruments and transactions produce massive amounts of data by the second. As powerful new technologies emerge, Data science allows to gain insight by analyzing this large and often heterogeneous data.

EPFL’s Master’s program in Data Science offers a comprehensive education, from the foundations to implementation, from algorithms to database architecture, and from information theory to machine learning. The Master’s program is offered by the School of computer and communication sciences in collaboration with the School of basic sciences (mathematics) and the School of engineering (electrical engineering).

Data science extracts knowledge by analysis of large, noisy, complex, and often heterogeneous data. It is not only a new research paradigm but also at the root of innovative applications in all sectors of the economy.

Source : EPFL, Education

Description de la formation

Organisation des études

Master counts 120ECTS composed of:

• Minimum 3 semesters of courses (with an average of 30 credits per semester), maximum 6 semesters of courses to complete the master’s cycle
• Mandatory internship in industry, for a duration of 8 weeks only during the summer, or 6 months during a semester
• A master’s project for a duration of 17 weeks if completed at EPFL, or 25 weeks if done outside EPFL (30 credits)

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Plan de la formation

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.

Lien sur le plan de la formation

• epfl.ch > Plan d'études

Combinaison des branches

Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion des mineurs Data Science, Informatique, Information security et Systèmes de communication qui ne peuvent être choisis.

Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiants les mineurs suivants: Biocomputing, Biomedical technologies, Management de la technologie et entrepreneuriat, Computational science and engineering, Management, technology and entrepreneurship and Space technologies.

A la place d'un mineur, les étudiants peuvent opter pour une spécialisation en enseignement (30 ECTS à la Haute école pédagogique du canton de Vaud).

Stages

Les étudiants doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:

- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit un projet de master de 25 semaines en entreprise (valide le stage et le projet de master)

Le stage peut être effectué dès le 2e semestre du cycle master, mais avant le projet de master.

Description en branche secondaire ou hors faculté

La branche peut être choisie comme mineur à 30 crédits par les étudiants d'autres sections de l'EPFL.

Plan d'études du mineur "Data Science"