Accueil myOrientation

Me connaître - Etape 1: J'identifie mes intérêts, points forts et attentes professionnelles

Professions et formations - Etape 2: J’explore le monde des professions et des formations

Qualités requises et conditions d'admission - Etape 3: Je compare mes points forts avec les qualités requises et les conditions d'admission des métiers

Stages - Etape 4: J’explore en détail les métiers qui m’intéressent le plus

Projet professionnel - Etape 5: J’évalue mes résultats et me décide pour une profession ou une formation

Apprentissage - école - Etape 6: Recherche d'une place d'apprentissage et / ou inscription à une école

Préparation - Etape 7: Je me prépare à ma formation en entreprise ou en école

Dossier de travail - Tes résultats

Veuillez patienter...

Préparation de votre dossier myOrientation.

Déconnecté

Votre session de travail est expirée. Vous allez être redirigé sur la page d'accueil. Veuillez vous connecter à nouveau pour continuer votre session de travail.
Recherche

Data Science

Master HEU

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté d'informatique et communications (IC)

Ajouté à myOrientation

Catégories
Lieu de formation

Lausanne (VD)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

A plein temps

Thèmes de formation

Etudes et formations

Domaines d'études

Informatique - Informatique de gestion

Swissdoc

6.561.1.0

Mise à jour 12.04.2018

Description

Description de la branche d'études

Data science extracts knowledge by analysis of large, noisy, complex, and often heterogeneous data. It is not only a new research paradigm but also at the root of innovative applications in all sectors of the economy, e.g. drug discovery and personalized medicine in medical and life sciences, automated wealth management and fraud detection in banking, micro-profiling in risk insurance, sentiment analysis and personalized advertising in retail, root cause defect analysis in manufacturing, the analysis of world food systems, just to name a few. Many of these innovations are disruptive and have already begun to reshape entire business fields. The goal of this Master program is to place you at the forefront of this exciting development.

Description de la formation

Organisation des études

Le programme de Master en Data Science de l'EPFL propose une formation complète, des fondations à la mise en œuvre, des algorithmes à l'architecture de base de données, de la théorie de l'information au machine learning.

Ce master est composé de deux étapes successives de formation :

  • le cycle master d’une durée de 3 semestres  dont la réussite implique l’acquisition de 90 crédits, condition pour effectuer le projet de master
  • le projet de master, d’une durée de 17 semaines à l’EPFL ou de 25 semaines hors EPFL (industrie ou autre haute école) et dont la réussite se traduit par l’acquisition de 30 crédits

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Plan de la formation

Master en Data Science
Crédits ECTS
Groupe 1 "Core course" (min. 30 crédits)
Advanced algorithms
Applied data analysis
Information security and privacy
Information theory and signal processing
Machine learning
Optimization for machine learning
Statstics for data science
Systems for data science
72

Groupe 2 "Options"
A network tour of data science
Advanced cryptography
Analytic algorithms
Applied biostatistics
Artificial neural networks
Computer vision
Data visualization
Graph theory
Human computer interaction
Intelligent agents
Linear models
Networks out of control
Robust and nonparametric statistics
Time series
Virtual reality
Etc.

Bloc "Projet en sciences humaines & sociales (SHS)"
Projet de semestre en data science
SHS : introduction au projet
18
Projet de master
30
Total
120

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.

Lien sur le plan de la formation

Combinaison des branches

Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL (renseignements à la page sac.epfl.ch/mineurs) à l'exclusion des mineurs "Computer Engineering", "Informatique", "Information security" et "Systèmes de communication" qui ne peuvent être choisis. Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiant-e-s les mineurs suivants :

  • Biocomputing (SIN)
  • Computational science and engineering (SMA)
  • Management de la technologie et entrepreneuriat (SMTE)
  • Technologies biomédicales (SMT)
  • Technologies spatiales (SEL)

Stages

Les étudiants doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:

- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit un projet de master de 25 semaines en entreprise (valide le stage et le projet de master)

Le stage peut être effectué dès le 2e semestre du cycle master, mais avant le projet de master.

Description en branche secondaire ou hors faculté

La branche "Data Science" ne peut pas être étudiée comme branche secondaire.

Admission

Conditions d’admission

Accès direct

Titulaires d'un bachelor EPFL ou d'une université suisse reconnue en informatique ou en systèmes de communication

 

Titulaires d'autres titres

Des titres de bachelor en mathématiques, physique, génie électrique ou autre domaine lié (de l'EPFL ou d'une université reconnue) peuvent être acceptés sur dossier avec des compléments pour combler les éventuelles lacunes.

Lien sur l'admission

Inscription

Les étudiants de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrits par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre la procédure de candidature.

Les autres candidats suivent la procédure de candidature en ligne et envoient leur dossier accompagné des documents requis au service académique. Le délai d'inscription est fixé au 15 janvier ou au 15 avril de chaque année.

Coûts

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté d'informatique et communications (IC)

Finances et taxes de cours: CHF 633.- par semestre.
Taxe d'immatriculation:

  • CHF 50.- pour les titulaires d'un certificat suisse
  • CHF 150.- pour les titulaires d'un certificat étranger

Diplôme / examen

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in Data Science / Master of Science de Data Science

Débouchés

Les perspectives professionnelles sont larges pour les diplômés en "Data science". Ce domaine n'est pas seulement un nouveau paradigme de recherche mais aussi la source d'applications novatrices dans tous les secteurs de l'économie, p. ex. la découverte de médicaments et la médecine personnalisée liant le domaine médical et les sciences de la vie, la gestion automatisée de la fortune et la détection de fraudes dans les banques, le micro-profilage pour les assurances, l'analyse de sentiments et la publicité personnalisée dans le commerce de détail pour ne citer que quelques-uns.

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Lausanne (VD)

Déroulement temporel

Début des cours

Mi-septembre

Durée de la formation

La durée réglementaire des études de master (120 crédits ECTS) est de 4 semestres, la durée maximum de 8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.

Modalités temporelles

  • A plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

Renseignements / contact

sylviane.dalmas@epfl.ch

orientation.ch