Data Science
Master HEU
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
- Lieu de formation
-
Lausanne (VD)
- Langue d'enseignement
-
anglais
- Type de formation
-
Hautes écoles universitaires HEU
- Modalités temporelles
-
À plein temps
- Thèmes de formation
-
Études et formations en informatique
- Domaines d'études
- Swissdoc
-
6.561.1.0
Mise à jour 16.12.2022
Description
Description de la branche d'études
A revolution focused on Big Data. Mobile devices, sensors, web logs, instruments and transactions produce massive amounts of data by the second. As powerful new technologies emerge, Data science allows to gain insight by analyzing this large and often heterogeneous data.
EPFL’s Master’s program in Data Science offers a comprehensive education, from the foundations to implementation, from algorithms to database architecture, and from information theory to machine learning. The Master’s program is offered by the School of computer and communication sciences in collaboration with the School of basic sciences (mathematics) and the School of engineering (electrical engineering).
Data science extracts knowledge by analysis of large, noisy, complex, and often heterogeneous data. It is not only a new research paradigm but also at the root of innovative applications in all sectors of the economy.
Source : EPFL, Education
Description de la formation
Organisation des études
Master counts 120ECTS composed of:
- Minimum 3 semesters of courses (with an average of 30 credits per semester), maximum 6 semesters of courses to complete the master’s cycle
- Mandatory internship in industry, for a duration of 8 weeks only during the summer, or 6 months during a semester
- A master’s project for a duration of 17 weeks if completed at EPFL, or 25 weeks if done outside EPFL (30 credits)
Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.
Plan de la formation
Master Data Science
|
Crédits ECTS
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Core course (min. 30 crédits) Advanced algorithms Applied data analysis Foundations of data science Information security and privacy Machine learning Optimization for machine learning Statstics for data science Systems for data management and data science |
72 |
Optional courses |
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Projects Project in Data Science Project in human and social sciences |
18
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Master's thesis |
30
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Total |
120
|
1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l'EPFL.
Lien sur le plan de la formation
Combinaison des branches
Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion des mineurs Data Science, Informatique, Information security et Systèmes de communication qui ne peuvent être choisis.
Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiants les mineurs suivants: Biocomputing, Biomedical technologies, Management de la technologie et entrepreneuriat, Computational science and engineering, Management, technology and entrepreneurship and Space technologies.
A la place d'un mineur, les étudiants peuvent opter pour une spécialisation en enseignement (30 ECTS à la Haute école pédagogique du canton de Vaud).
Stages
Les étudiants doivent effectuer un stage d'ingénieur durant leur master:
- soit un stage d'été de minimum 8 semaines
- soit un stage de minimum 6 mois en entreprise (en congé durant un semestre)
- soit un projet de master de 25 semaines en entreprise (valide le stage et le projet de master)
Le stage peut être effectué dès le 2e semestre du cycle master, mais avant le projet de master.
Description en branche secondaire ou hors faculté
La branche peut être choisie comme mineur à 30 crédits par les étudiants d'autres sections de l'EPFL.
Plan d'études du mineur "Data Science"
Admission
Conditions d’admission
- Bachelor en informatique d’une université reconnue, ou
- Bachelor en systèmes de communication d'une université reconnue, ou
- Bachelor HES en informatique ou en systèmes de communication avec une moyenne de 5,00 et plus + réussite d'une passerelle de raccordement de 57 à 60 crédits
et
- Excellents résultats académiques
Des titres de bachelor en mathématiques, physique, génie électrique ou autre domaine lié peuvent être acceptés sur dossier avec des compléments pour combler les éventuelles lacunes.
Remarques
Aperçu des différentes voies d'accès aux masters consécutifs : Admission - vue d'ensemble
La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission")
Lien sur l'admission
Inscription
Les étudiants de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrits par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre la procédure de candidature.
Inscription en ligne
Délais : 15 décembre ou 15 avril de chaque année
Délai pour les personnes devant obtenir un visa : 15 décembre
Coûts
Diplôme
- Master haute école universitaire HEU
Master of Science MSc in Data Science / Master of Science MSc en Sciences des données
Débouchés
Perspectives
Les perspectives professionnelles sont larges pour les diplômés en "Data science". Ce domaine n'est pas seulement un nouveau paradigme de recherche mais aussi la source d'applications novatrices dans tous les secteurs de l'économie, p. ex. la découverte de médicaments et la médecine personnalisée liant le domaine médical et les sciences de la vie, la gestion automatisée de la fortune et la détection de fraudes dans les banques, le micro-profilage pour les assurances, l'analyse de sentiments et la publicité personnalisée dans le commerce de détail pour ne citer que quelques-uns.
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Lausanne (VD)
Déroulement temporel
Début des cours
Mi-septembre
Durée de la formation
La durée réglementaire des études de master (120 crédits ECTS) est de 4 semestres, la durée maximum de 8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.
Modalités temporelles
- À plein temps
Langue d’enseignement
- anglais
Liens
Renseignements / contact
eileen.hazboun@epfl.ch
Tél. : +41 (0)21 693 60 48
Institution 1
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
1015 Lausanne
Tél.: +41 (0)21 693 11 11
URL:
www.epfl.ch/
Autres informations
Faculté informatique et communications (IC)
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
EPFL IC SG-IN
INM 168 (Bâtiment INM)
Station 14
1015 Lausanne
Tél.: +41 (0)21 693 52 23
URL:
www.epfl.ch/schools/ic/fr/
Autres informations