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Business Analytics, Master spécialisé

Master HEU

Université de Genève (UNIGE)

Catégories
Lieu de formation

Genève 4 (GE)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Études et formations en informatique - Management, direction

Domaines d'études

Gestion d'entreprise, économie d'entreprise - Informatique de gestion

Swissdoc

6.561.3.0 - 6.616.2.120

Mise à jour 04.10.2022

Description

Description de la branche d'études

La Geneva School of Economics and Management (GSEM) est le résultat de la fusion entre le Département des sciences économiques et celui des Hautes Études commerciales (HEC) de l'Université de Genève. 

Cette Faculté est principalement axée sur trois domaines: la gouvernance mondiale, la durabilité et le business analytics. Les programmes de formation et de recherches couvrent le management, l'économie, la finance, la statistique, les systèmes d'information et le négoce des matières premières.  

Description de la formation

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS. Le Master en Business Analytics dure 4 semestres et vaut 120 crédits.

Le Master en Business Analytics est une discipline à l'intersection entre la Data Science, la statistique et le management et qui consiste à utiliser des données d'entreprises et organisationnelles massives pour aider à la prise de décision stratégique et optimiser les processus organisationnels complexes. Ce programme répond aux besoins croissants des moyennes et grandes entreprises, ainsi que d'autres organisations, d'exploiter les données et de les transformer en de meilleures décisions de gestion.

Plan de la formation

1 crédit ECTS correpond à environ 25-30 heures de travail

Master en Business Analytics Crédits ECTS

Première partie
Cours obligatoires

    • Algorithmics and Data Management
    • Creating Value Through Data Mining
    • Data-Driven Impact Evaluation
    • Data Quality and Data Collection Strategies
    • Advanced Data-Driven Decision Making
    • Analytics Consulting
    • Forecasting with Applications in Business
    • Machine Learning
    • Prescriptive Analytics
    • Privacy and Data Protection in the Digital Economy
    • Technologies and Architectures for Data
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Deuxième partie
Orientation Business or Research

Business
Stage (30 crédits)
Mémoire de maîtrise (15 crédits)
Cours à options (12 crédits)

  • Applied Bayesian Statistics
  • Advanced Topics in Machine Learning
  • Applied Programming with R
  • Applied Programming with Python
  • Sustainable Branding
  • Business Law for Corporate Decision Makers
  • Innovation and Change Management
  • Comprendre le numérique: cours transversal 1 (CN 1)
  • Comprendre le numérique: cours transversal 2 (CN 2)
  • Responsible Leadership
  • Linear Models for Dependent Data
  • Governing & Designing Organizations for Stakeholders
  • Responsible Management
  • Strategic Human Resource Management
  • Strategic Management
  • Survival Analysis

Recherche 
Mémoire de maîtrise (30 ECTS)
Cours à options (27 crédits)

  • Advanced Topics in Machine Learning
  • Applied Bayesian Statistics
  • Applied Programming with R
  • Applied Programming with Python
  • Financial Economics
  • Fundamental and Advanced Sampling Techniques
  • Sustainable Branding
  • Business Law for Corporate Decision Makers
  • Innovation and Change Management
  • Corporate Finance
  • Comprendre le numérique: cours transversal 1 (CN 1)
  • Comprendre le numérique: cours transversal 2 (CN 2)
  • Econometrics
  • Financial Econometrics
  • Responsible Leadership
  • Sustainable Accounting and Reporting
  • Sustainable Corporate Growth
  • Linear Models for Dependent Data
  • Models and Empirical Methods for Asset Pricing
  • Model Selection in High Dimensions
  • Multivariate Analysis
  • Operations, Logistics and Supply Chain Management
  • Governing & Designing Organizations for Stakeholders
  • Responsible Management
  • Strategic Human Resource Management
  • Strategic Management
  • Survival Analysis
  • The Statistical Analysis of Time Series
  • Workshop on Sustainable Human Development
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Total crédits ECTS 120

Lien sur le plan de la formation

Combinaison des branches

Le programme "Business Analytics" ne permet pas de combinaison de branche.

Description en branche secondaire ou hors faculté

La branche ne peut pas être étudiée comme branche secondaire.

Admission

Conditions d’admission

Diplôme universitaire (bachelor ou titre équivalent) obtenu dans une université et un programme reconnus par l'UNIGE.

L'admission est sous dossier pour tous les étudiants et toutes les étudiantes. Pour les informations détaillées sur les conditions d'admission aux maîtrises universitaires de la GSEM (voir "Liens sur l'admission").

Les candidat-e-s doivent effectuer une double inscription (cette dernière varie en fonction des titres déjà obtenus) :

  • un dossier d'immatriculation auprès du Service des Admissions de l'UNIGE
  • un dossier d'inscription (formulaire en ligne) auprès du GSEM.

Aperçu des différentes voies d'accès dans les hautes écoles : Admission - vue d'ensemble / Admission HEU.

La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission")

Lien sur l'admission

Inscription

Délai de dépôt des candidatures:

  • 28 février

Coûts

Taxes semestrielles: CHF 500.-

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Maîtrise universitaire en business analytics / Master of Science in Business Analytics.

Débouchés

Avec la prolifération des données et le manque actuel de talent analytique, les étudiants du Master en Business Analytics auront d’excellentes opportunités de carrière autour du globe.

Doctorat à la GSEM:

  • Économie
  • Économétrie
  • Management
  • Statistique
  • Finance
  • Systèmes d'information

Certificat à la GSEM:

  • Certificat complémentaire en statistique appliquée

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Genève 4 (GE)

Geneva School of Economics and Management (GSEM)
Boulevard du Pont-d'Arve 40
1211 Genève 4

Déroulement temporel

Début des cours

Les cours débutent mi-septembre.

Durée de la formation

La durée du Master est de 4 semestres.

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

Renseignements / contact

gsem-business-analytics@unige.ch

orientation.ch