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Practical Machine Learning

CAS

Haute école spécialisée bernoise (HESB)

Catégories
Lieu de formation

Biel/Bienne (BE)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Formation continue: formations longues - Hautes écoles spécialisées HES

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

7.561.13.0

Mise à jour 06.08.2025

Description

Description de la formation

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

Intelligente Software-Systeme analysieren Daten und Situationen, steuern Prozesse, erstellen Prognosen, treffen Entscheidungen oder geben Empfehlungen ab. Das CAS „Practical Machine Learning” vermittelt den Teilnehmenden die Methoden und Werkzeuge, die sie benötigen, um solche Systeme zu entwickeln, einzusetzen und zu nutzen. Darüber hinaus können sie sich in verschiedenen Anwendungsbereichen spezialisieren.

Kursinhalt:

  • Einführung in die Denk- und Handlungsweise des Machine Learnings 
  • Feature Engineering
  • Überwachtes Lernen
  • Nicht-überwachtes Lernen
  • Neuronale Netze
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Text Analytics und Natural Language Processing (NLP)
  • Image Analysis
  • Projektarbeit: Präsentationen und Abschluss-Session

Admission

Conditions d’admission

Bachelorstudium, typischerweise in Informatik-, Ökonomie- oder Engineering-Disziplinen.

Voraussetzungen

  • Python-Kenntnisse. Bei Bedarf kann beim Anbieter ein Python-Kurs besucht werden.

Zielpublikum

  • Informatiker/-innen, die Machine Learning Komponenten kompetent in Software-Anwendungen integrieren wollen.
  • Fachexpert/-innen aus IT und Business, die Machine Learning-Techniken kennenlernen und anwenden möchten.

Lien sur l'admission

Inscription

Anmeldefrist: Siehe Website des Anbieters. Die Anmeldung erfolgt online.

Coûts

CHF 7'500.-

Diplôme

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Practical Machine Learning»

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Biel/Bienne (BE)

Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel

Déroulement temporel

Début des cours

Frühling

Durée de la formation

KW17 bis KW40

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Remarques

Das CAS ist Bestandteil von:

  • MAS Information Technology
  • MAS Data Science

Liens

Renseignements / contact

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: office.ti-be@bfh.ch

orientation.ch