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Data Engineering

CAS

Haute école spécialisée bernoise (HESB)

Catégories
Lieu de formation

Biel/Bienne (BE)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Formation continue: formations longues - Hautes écoles spécialisées HES

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

7.561.13.0

Mise à jour 22.08.2024

Description

Description de la formation

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

Die Komplexität und der oft schnelle Lebenszyklus von Daten erfordern den Einsatz performanter und spezialisierter Werkzeuge und Methoden. Gegenüber der klassischen Business-Intelligence-Welt stellen die Verschiedenartigkeit, Volatilität, Anflutungsgeschwindigkeit der Daten eine wichtige Herausforderung dar. Im CAS Data Engineering lernen Teilnehmende die methodischen Grundlagen, die Anforderungen an Software- und Hardware-Infrastruktur und den Einsatz ausgewählter Entwicklungswerkzeuge für ein erfolgreiches Data Engineering und komplexe Big-Data-Projekte kennen.

Lernziel

Die Studierenden:

  • kennen die Methoden, Werkzeuge und Frameworks eines modernen Data Engineering Umfeldes.
  • kennen die aktuellen Datenbankmodelle und Datenbanksysteme als Grundlage für den Umgang mit unterschiedlichsten Datentypen und unterschiedlichsten Anforderungen an deren Handhabung.
  • können Data Engineering-Projekte in Ihrem Unternehmen planen, umsetzen und in die unternehmenseigene IT-Architektur einbetten.
  • kennen Architekturen und Werkzeuge zur Aufbereitung und Analyse von Echtzeit-Datenströmen.
  • können datenorientierte Anwendungen und Machine-Learning-Lösungen auf Apache Spark, einer modernen und hochgradig skalierbaren Plattform, entwerfen und implementieren.

Plan de la formation

Das CAS beinhaltet Kurse und Veranstaltungen zu:

  • Moderne Datenbanktechnologien
  • Grundlagen von Big Data und das Spark Ökosystem
  • Stream- and Event-Processing
  • Hardware, Architektur, Cloud
  • Data Engineering und Data Analytics

Admission

Conditions d’admission

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Voraussetzungen

  • Vorkenntnisse entsprechend einer Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Ausbildung mit, insbesondere mit Kenntnissen über Programmiersprachen, Datenbanksysteme und Abfragesprachen wie SQL.
  • Programmier-Übungen finden mit Python statt, entsprechende Vorkenntnisse sind wünschenswert.
  • Für die Übungen wird ein kräftiger Laptop benötigt, typischerweise mehr als 16GB RAM und I7 CPU. Alternativ kann mit einer Azure oder AWS Cloud gearbeitet werden (gebührenpflichtig), ebenso ist eine virtuelle Umgebung in der AWS Cloud notwendig (AWS Lightsail Dienst).

Zielpublikum

Das CAS Data Engineering richtet sich an Entwickler/-innen, Fach- und technische Führungskräfte in Unternehmen und IT-Bereichen, die für den Aufbau, die Planung und/oder die Umsetzung von Data Engineering- und Big Data-Projekten verantwortlich sind.

Lien sur l'admission

Inscription

Anmeldefrist: Siehe Website des Anbieters. Die Anmeldung erfolgt online.

Coûts

CHF 7'500.-

Diplôme

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Engineering»

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Biel/Bienne (BE)

Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel

Déroulement temporel

Début des cours

Frühling

Durée de la formation

KW 17 bis KW 40

Unterrichtstag: Dienstag

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Remarques

Dieser CAS ist Bestandteil von:

  • MAS Information Technology
  • MAS Data Science

Liens

Renseignements / contact

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: weiterbildung.ti@bfh.ch

orientation.ch