Data and Machine Learning
CAS
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ
- Lieu de formation
-
Zurich (ZH)
- Langue d'enseignement
-
anglais
- Type de formation
-
Hautes écoles universitaires HEU - Formation continue: formations longues
- Modalités temporelles
-
À temps partiel
- Thèmes de formation
-
Études et formations en informatique
- Filières d'études
- Swissdoc
-
7.561.13.0
Mise à jour 19.08.2025
Description
Description de la formation
Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten. Dieses CAS verlangt mindestens 12 ECTS-Punkte.
Im CAS Data and Machine Learning lernen die Teilnehmenden wichtige Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in Industriebereichen anzuwenden. Das Ziel besteht darin, die Entscheidungsfindung von Manager/innen zu verbessern.
Inhalt
Das CAS ist in vier Module gegliedert:
- Programmieren mit Python: Programmieren lernen mit regelmässigen Einzeltreffen zur Unterstützung.
- Einführung in die Informatik: behandelt die grundlegenden Informatikkonzepte, die Algorithmen, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen ermöglichen.
- Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML): eine umfassende Einführung in die Verwaltung von Daten für ML-Zwecke und die wichtigsten Techniken, die bei ML verwendet werden.
- KI und IT in der Industrie: zeigt anhand von Fallstudien die praktischen Umsetzungen von ML, KI und digitalen Technologien in der Industrie.
Präsenzunterricht: Der Unterricht findet normalerweise entweder im Blockformat oder im Blended-Learning-Format statt.
Gesamtaufwand: ca. 300 Stunden inkl. Vorlesungen, Studienzeit und Leistungskontrollen
Das CAS kann als eigenständiges Programm oder als Teil des MAS in AI and Digital Technology absolviert werden.
Plan de la formation
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.
Admission
Conditions d’admission
- Ein von der ETH anerkannter Hochschulabschluss in Informatik auf Bachelorstufe oder gleichwertiger Bildungsstand
- mind. 5 Jahre Berufserfahrung in einer relevanten Branche
- Sprachanforderung: Englisch B2
Zielpublikum
Manager/innen mit einer nicht-IT-Ausbildung sowie relevante Managementerfahrung. Zum Zielpublikum gehören auch Manager/innen aus:
- Finanzabteilungen
- Marketingabteilungen
- Strategieabteilungen
- andere nicht-technische Abteilungen
Coûts
CHF 8'500.-
Diplôme
- Certificate of Advanced Studies CAS
Certificate of Advanced Studies ETH in Data and Machine Learning
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Zurich (ZH)
Déroulement temporel
Début des cours
Frühjahrs- und Herbstsemester
Durée de la formation
14 Wochen
Modalités temporelles
- À temps partiel
Langue d’enseignement
- anglais
Remarques
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ
Tag der offenen Tür
Liens
Renseignements / contact
ETH Zürich, Programmleiterin
Maria Rosaria Polito
Tel. +41 44 633 23 72
E-Mail: politom@inf.ethz.ch
Institution 1
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ETHZ
Rämistrasse 101
8092 Zürich ETH-Zentrum
Tél.: 044 632 11 11
E-mail:
URL:
www.ethz.ch/
Autres informations
School for Continuing Education
ETH Zürich
Zentrum für Weiterbildung
Rämistrasse 101, HG E 17 - E 18.5
8092 Zürich ETH-Zentrum
Tél.: +41 44 632 56 59
E-mail:
URL:
www.sce.ethz.ch/