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Data Product Engineering

DAS

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Catégories
Lieu de formation

Windisch (AG)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Hautes écoles spécialisées HES - Formation continue: formations longues

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

7.561.13.0

Mise à jour 30.11.2023

Description

Description de la formation

DAS: Diploma of Advanced Studies (DAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 30 ECTS-Punkte.

Datenprodukte erkennen, umsetzen und produktiv On-Prem oder in der Cloud betreiben.

Das DAS Data Product Engineering verbindet das CAS Data Science mit dem CAS Data Engineering und vermittelt somit alle notwendigen Kompetenzen, um ein Datenprodukt als solches zu erkennen, zu realisieren und produktiv zu betreiben. Die Bezeichnung «Datenprodukt» steht für ein Produkt, welches Daten nutzt, um einen Wertbeitrag zur Zielerreichung eines Unternehmens zu leisten. Diese offen gefasste Definition reicht von der einfachen Datenvisualisierung in Echtzeit bis zu einem produktiv betriebenen komplexen Machine Learning Modell.

Im CAS Data Science wird eine Reihe von Methoden zur Datenanalyse vermittelt und angewendet. Das CAS Data Engineering befasst sich dann mit der Thematik, wie ein Data Science Prototyp zu einem Produkt überführt und dieses dann in die bestehende Umgebung eingebettet und produktiv betrieben wird. Die komplette Weiterbildung ist sehr anwendungsorientiert, so dass das erlernte Wissen immer auch gleich praktisch umgesetzt wird.

Plan de la formation

30 ECTS-Punkte

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 - 30 Arbeitsstunden.

Die Weiterbildung besteht aus folgenden Zertifikatskursen:

CAS Data Science (15 ECTS):

  • Einführung in Data Science
  • Lineare Algebra
  • SQL
  • Data Mining
  • Statistik
  • Machine Learning
  • Data Wrangling
  • Information Retrieval and Natural Language Processing
  • Information Visualization
  • Recommender Systems
  • Netzwerkanalyse
  • Einblick Large Scale Data Science

     

CAS Data Engineering (15 ECTS):

  • Architektur & Infrastruktur
  • Big Data
  • Cloud
  • Containerisierung
  • Data Governance
  • Data Science Basics
  • Datenbanken & Data Warehouse
  • Datenvisualisierung & Statistik
  • ML in Production
  • Software-Engineering in Python

Admission

Conditions d’admission

  • Teilnehmende sind bereits in der Informatik (oder einem anderen technischen Gebiet mit entsprechender Qualifikation) tätig und haben Programmiererfahrung wie auch eine Affinität für IT-Infrastruktur
  • Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt. 

Zielpublikum:
Fachpersonen aus der Informatik (oder einem anderen technischen Gebiet und entsprechender Qualifikation) mit Programmiererfahrung und einer Affinität für IT-Infrastruktur und Data Science Produkte. Linux-Kenntnisse sind von Vorteil.

Inscription

Siehe Website des Anbieters.

Coûts

CHF 15'600.–
(2x CHF 7'800.–)

Diplôme

  • Diploma of Advanced Studies DAS

DAS FHNW in Data Product Engineering

Débouchés

Das DAS Data Product Engineering kann vollständig an den MAS Data Science angerechnet werden.

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Windisch (AG)

Campus Brugg-Windisch

Déroulement temporel

Début des cours

Siehe Website des Anbieters.

Durée de la formation

41 Tage

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Grundkenntnisse in Englisch essenziell

Liens

Renseignements / contact

Sekretariat Weiterbildung:
Patrizia Hostettler
Tel. 056 202 72 18
Mail: patrizia.hostettler@fhnw.ch

Studiengangsleitung:
Michael Henninger,
Tel. +41 56 202 99 55 (Direkt), Mail: michael.henninger@fhnw.ch

orientation.ch