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Statistics / Statistiques

Master HEU

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)

Catégories
Lieu de formation

Lausanne (VD)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Nature, sciences naturelles

Filières d'études

Mathématiques

Swissdoc

6.160.9.34

Mise à jour 13.02.2024

Description

Description de la formation

Les données sont le nouveau pétrole: Les statisticiennes et les statisticiens et les analystes de données sont recherchés et appréciés dans tous les domaines de l’industrie, de l’économie, de la finance, du gouvernement, de la science, de la santé et des sciences sociales.

Ce programme Master forme les étudiant-e-s à la pensée, aux méthodes, à la visualisation et au calcul statistiques, ainsi qu’à leur application dans l’analyse des données. Il s’adresse aux étudiant-e-s ayant de solides compétences en mathématiques et en informatique et une formation scientifique ou d’ingénieure et ingénieur, qui souhaitent se doter de compétences cruciales pour raisonner correctement dans un monde inondé de données.

Les cours offrent une combinaison de connaissances théoriques, d’expérience des techniques de calcul de pointe et de compétences pratiques en matière de travail d’équipe et de communication qui feront des diplômé-e-s des collaborateur-trice-s précieux dans tout environnement riche en données. Leur imagination et leurs intérêts personnels définiront la manière dont les compétences acquises pendant leurs études pourront être appliquées dans la voie qu’elles et ils choisiront plus tard.

Organisation des études

Students choose their option classes within one specialization:

  • Biostatistics
  • Environmental Statistics
  • Finance
  • Mathematical Statistics
  • Statistical Data Science

Ce master est composé de deux étapes successives de formation :

  • le cycle master d’une durée de trois semestres dont la réussite permet l’acquisition de 90 crédits
  • le projet de master d’une durée de 17 semaines à l'EPFL ou de 25 semaines hors EPFL, dont la réussite permet l’acquisition de 30 crédits

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Plan de la formation

 

Master Applied Mathematics (120 crédits)

Crédits ECTS

Core courses

  • Applied statistics
  • Multivariate statistics
  • Randomization and causation
  • Regression methods
  • Statistical computation and visualization
  • Statistical inference

30

Options

Biostatistics

  • Applied biostatistics
  • Biostatistics
  • Genetics and genomics
  • Genomics and bioinformatics
  • Nutrition: from molecules to health
  • Statistical genetics
  • Statistics for genomic data analysis
  • Stochastic processes
  • Time series

Environmental Statistics

  • Exploratory data analysis in environmental health
  • Risk, rare events and extremes
  • Time series

Finance

  • Derivatives
  • Financial big data
  • Martingales in financial mathematics
  • Probability and stochastic calculus
  • Stochastic processes
  • Stochastic simulation
  • Time series

Mathematical Statistics

  • Gaussian processes
  • Mesure et intégration
  • Probability theory
  • Statistical theory
  • Stochastic processes
  • Time series

Statistical Data Science

  • Applied data analysis
  • Artificial neural networks/reinforcement learning
  • Computational linear algebra
  • Deep learning
  • Foundations of data science
  • Learning theory
  • Low-rank approximation techniques
  • Mathematical foundations of signal processing
  • Mathematics of data: from theory to computation
  • Optimization for machine learning
  • Statistical analysis of network data
  • Statistical machine learning

24

Master's thesis

30

Internship in research lab (EPFL) or industry

30

Project in social and human sciences

6

Total

120

1 crédit ECTS correspond environ à 25-30 heures de travail.
Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l’EPFL.

Lien sur le plan de la formation

Combinaison des branches

Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'EFPL à l'exclusion du mineur "Mathématiques" qui ne peut être choisi.

Parmi les mineurs offerts par l'EPFL, la section recommande à ses étudiant-e-s les mineurs suivants: 

  • Computational science and engineering
  • Computer science
  • Data science
  • Environmental Science and Engineering
  • Financial engineering

Stages

Un stage rémunéré de 4 à 6 mois consécutifs est effectué en 2e année du cycle master.

Admission

Conditions d’admission

  • Diplôme de Bachelor en Mathématiques de l’EPFL, ou d’une autre institution accompagné d’excellents résultats académiques

Un diplôme de Bachelor en Physique ou dans un domaine proche des mathématiques accompagné d’excellents résultats académiques peut également être accepté sur dossier. Les candidates et candidats issus d’une formation d’ingénieure et ingénieur ou d’une formation similaire doivent avoir une moyenne générale d’au moins 4,5, avec des notes particulièrement élevées dans leurs cours de mathématiques et de statistiques. De solides capacités de calcul sont également souhaitables. L’acquisition de crédits supplémentaires pour combler d’éventuelles lacunes pourra être exigée.

Remarques

La majorité des cours sont donnés en anglais, un niveau C1 est recommandé. Informations sur les compétences en anglais demandées par l'EPFL.

Aperçu des différentes voies d'accès aux masters consécutifs : Admission - vue d'ensemble

La haute école est responsable pour l'admission (voir "Liens sur l'admission")

Lien sur l'admission

Inscription

Les étudiant-e-s de l'EPFL en fin de bachelor sont inscrit-e-s par défaut au master de leur domaine d'études en validant leur inscription sur Internet et ne doivent pas suivre la procédure de candidature.

Pour les autres candidat-e-s:

Inscription en ligne. Délais : 15 décembre ou 31 mars de chaque année. Délai pour les personnes devant obtenir un visa : 15 décembre

Coûts

Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) > Faculté des sciences de base (SB)

Finances et taxes de cours: CHF 780.- par semestre.

Taxe d'immatriculation:

  • Gratuit pour les titulaires d'un bachelor EPFL ou ETH Zurich
  • CHF 50.- pour les titulaires d'un bachelor suisse
  • CHF 150.- pour les titulaires d'un bachelor étranger

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science MSc in Statistics / Master of Science MSc en Statistiques

Débouchés

Perspectives

After graduation, students can directly enter the job market or continue their university studies by applying to a doctoral program. The realization that ‘data is the new oil’ means that statisticians and data analysts are sought-after and valued in every domain of industry, economics, finance, government, science, and in the health and social sciences, so students’ imagination and personal interests will define how the skills obtained on this MSc can be applied on whatever path a graduate chooses later. The combination of a theoretical background, experience with cutting-edge computational techniques, practical team-working and communication skills that the courses provide will make graduates valued collaborators in any data-rich environment.

Au terme de leur cursus de Master, les étudiant-e-s obtiennent un Master of Science MSc in Statistics de l’EPFL. Ce diplôme leur confère par ailleurs le droit de porter le titre de statisticien-n-e diplômé-e EPF (stat. dipl. EPF).

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Lausanne (VD)

Déroulement temporel

Début des cours

Début septembre

Durée de la formation

La durée réglementaire des études de master est de 4 semestres, la durée maximum de 6/8 semestres. Un prolongement peut être accordé pour de justes motifs.

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Anglais, avec quelques cours optionnels en français.

Liens

Renseignements / contact

School of Basic Sciences : Tél. +41 (0)21 693 73 63, stat.msc@epfl.ch

orientation.ch