Data Science Applications
CAS
Haute école spécialisée bernoise (HESB)
- Lieu de formation
-
Biel/Bienne (BE)
- Langue d'enseignement
-
allemand
- Type de formation
-
Formation continue: formations longues - Hautes écoles spécialisées HES
- Modalités temporelles
-
À temps partiel
- Thèmes de formation
-
Études et formations en informatique
- Filières d'études
- Swissdoc
-
7.561.13.0
Mise à jour 05.12.2023
Description
Description de la formation
Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).
Data Science, Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (AI) stellen eine riesige Vielfalt an Methodiken und Algorithmen bereit. Diese schaffen ein enormes Potential für Innovationen, neue Anwendungsfelder, Optimierung von Prozessen und Dienstleistungen und ganz neuen Geschäftsmodellen. Das CAS Data Science Applications gibt Studierenden einen vertieften Einblick in aktuelle Technologien, Methoden, Anwendungsgebiete und Entwicklungen
Lernziel
Die Studierenden:
- können ihre Methodik- und Anwendungskompetenz in ausgewählten Fachgebieten entscheidend vertiefen.
- sind sind befähigt, auch anspruchsvolle Machine-Learning Applikationen und Komponenten professionell zu entwickeln.
- arbeiten als Fachspezialist/-in in Teams, die Machine-Learning-Komponenten nutzen, konzipieren und bauen.
Plan de la formation
Das CAS besteht aus zehn Themen von 1-3 Tagen Dauer:
- Predictive Maintenance and Industrial Analytics
- Operationalisierung von ML und AI Modellen
- Audio Analysis
- Ethik und soziale Auswirkungen
- Recommended Systems
- Deep reinforcement Learning
- Graph and Network Analytics
- Advanced Image Analysis
- Natural Language Processing
- Robotics Workshop
- Semesterarbeit
Admission
Conditions d’admission
Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.
Voraussetzungen
- Erfahrungen in Methoden und Algorithmen des Machine Learning mit: Themen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning, Feature Engineering und Evaluation sind bekannt.
- Programmier-Übungen finden mit Python statt, entsprechende Vorkenntnisse sind wünschenswert, idealerweise auch im Umfeld von Machine Learning Anwendungen
Zielpublikum
- Informatiker/-innen, Ingenieur/-innen, wissenschaftliche Mitarbeitende in verschiedensten Fachgebieten, die sich in neue Gebiete des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz einarbeiten wollen.
- IT-Spezialist/-innen in verschiedensten Fachgebieten, die Machine-Learning- und AI-Anwendungen planen, umsetzen und in die IT-Architektur ihres Unternehmens einfügen wollen.
Lien sur l'admission
- bfh.ch/ > Weiterbildung Informationen zu Voraussetzungen + Zulassung
Inscription
Anmeldefrist: Ein Monat vor Studienbeginn. Die Anmeldung erfolgt online.
Coûts
CHF 7'500.-
Diplôme
- Certificate of Advanced Studies CAS
Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Science Applications»
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Biel/Bienne (BE)
Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel
plus Online-Unterricht über MS-Teams.
Déroulement temporel
Début des cours
Herbst
Durée de la formation
KW 46 bis KW 14
Modalités temporelles
- À temps partiel
Langue d’enseignement
- allemand
Liens
- bfh.ch > Weiterbildung > CAS Weitere Angaben zum CAS
Renseignements / contact
Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung
Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: weiterbildung.ti@bfh.ch
Institution 1
Haute école spécialisée bernoise (HESB)
Falkenplatz 24
3012 Berne
Tél.: +41 (0)31 848 33 00
E-mail:
URL:
www.bfh.ch/fr/
Autres informations
Département Technique et informatique (TI)
Haute école spécialisée bernoise (HESB)
Rue de la Source 21
2501 Bienne 1
Tél.: +41 (0)32 321 61 11
E-mail:
URL:
www.bfh.ch/ti/fr/