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Data Science Applications

CAS

Haute école spécialisée bernoise (HESB)

Catégories
Lieu de formation

Biel/Bienne (BE)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Formation continue: formations longues - Hautes écoles spécialisées HES

Modalités temporelles

À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Filières d'études

Informatique

Swissdoc

7.561.13.0

Mise à jour 05.12.2023

Description

Description de la formation

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

Data Science, Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (AI) stellen eine riesige Vielfalt an Methodiken und Algorithmen bereit. Diese schaffen ein enormes Potential für Innovationen, neue Anwendungsfelder, Optimierung von Prozessen und Dienstleistungen und ganz neuen Geschäftsmodellen. Das CAS Data Science Applications gibt Studierenden einen vertieften Einblick in aktuelle Technologien, Methoden, Anwendungsgebiete und Entwicklungen

Lernziel

Die Studierenden:

  • können ihre Methodik- und Anwendungskompetenz in ausgewählten Fachgebieten entscheidend vertiefen.
  • sind sind befähigt, auch anspruchsvolle Machine-Learning Applikationen und Komponenten professionell zu entwickeln.
  • arbeiten als Fachspezialist/-in in Teams, die Machine-Learning-Komponenten nutzen, konzipieren und bauen.

Plan de la formation

Das CAS besteht aus zehn Themen von 1-3 Tagen Dauer:

  • Predictive Maintenance and Industrial Analytics
  • Operationalisierung von ML und AI Modellen
  • Audio Analysis
  • Ethik und soziale Auswirkungen
  • Recommended Systems
  • Deep reinforcement Learning
  • Graph and Network Analytics
  • Advanced Image Analysis
  • Natural Language Processing
  • Robotics Workshop
  • Semesterarbeit

Admission

Conditions d’admission

Studiengänge richten sich an Personen mit einem Hochschulabschluss und Berufspraxis. Personen ohne Hochschulabschluss können zu Studiengängen zugelassen werden, wenn sich ihre Befähigung aus einem anderen Nachweis ergibt.

Voraussetzungen

  • Erfahrungen in Methoden und Algorithmen des Machine Learning mit: Themen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning, Feature Engineering und Evaluation sind bekannt.
  • Programmier-Übungen finden mit Python statt, entsprechende Vorkenntnisse sind wünschenswert, idealerweise auch im Umfeld von Machine Learning Anwendungen

Zielpublikum

  • Informatiker/-innen, Ingenieur/-innen, wissenschaftliche Mitarbeitende in verschiedensten Fachgebieten, die sich in neue Gebiete des Machine Learnings und der künstlichen Intelligenz einarbeiten wollen.
  • IT-Spezialist/-innen in verschiedensten Fachgebieten, die Machine-Learning- und AI-Anwendungen planen, umsetzen und in die IT-Architektur ihres Unternehmens einfügen wollen.

Lien sur l'admission

Inscription

Anmeldefrist: Ein Monat vor Studienbeginn. Die Anmeldung erfolgt online.

Coûts

CHF 7'500.-

Diplôme

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Data Science Applications»

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Biel/Bienne (BE)

Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel

plus Online-Unterricht über MS-Teams.

Déroulement temporel

Début des cours

Herbst

Durée de la formation

KW 46 bis KW 14

Modalités temporelles

  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Liens

Renseignements / contact

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: weiterbildung.ti@bfh.ch

orientation.ch