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Data Analytics & Economics

Master HEU

Université de Fribourg (UNIFR) > Faculté des sciences économiques et sociales

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Catégories
Lieu de formation

Fribourg (FR)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Études et formations en informatique - Management, direction

Domaines d'études

Gestion d'entreprise, Économie d'entreprise - Informatique de gestion

Swissdoc

6.561.3.0 - 6.616.2.120

Mise à jour 18.11.2021

Description

Description de la branche d'études

Le programme de master Data Analytics & Economics associe une formation moderne en analyse de données aux théories économiques d'analyse du marché et des entreprises pour répondre aux exigences de la digitalisation.

Les mots-clés Big Data et Digital Economy renvoient à deux évolutions fondamentales: la disponibilité croissante de données et de méthodes d'analyse de données, d'une part, et la transformation radicale des marchés, notamment via les plateformes en ligne, d'autre part. De plus en plus de modèles d'activité sont basés sur ces phénomènes. La compréhension, l'organisation et la régulation de ces modèles revêtent donc une importance centrale pour la société.

Les plateformes en ligne, notamment de réservation ou de vente, constituent l'un des nombreux domaines concernés. Ces plateformes utilisent la génération et l'analyse statistique informatisée des données pour l'optimisation de décisions économiques complexes. De même, les systèmes de recommandation de produits ou le pricing dynamique reposent eux aussi sur l'analyse de données afin d'informer des décisions économiques. De plus en plus de domaines économiques exigent donc à la fois la maîtrise de méthodes statistiques et une compréhension des implications économiques pour pouvoir analyser et améliorer leurs stratégies. De même, les compétences en économie sont cruciales pour la définition des règles de fonctionnement (p. ex. des plateformes commerciales) et la conception de la régulation (notamment des autorités de la concurrence). Afin de répondre au mieux à ces exigences en matière de formation, ce programme de master est ancré dans l'économie politique, la statistique et l'informatique.

Description de la formation

Le master est le deuxième cursus de la formation de base universitaire, après le bachelor et équivaut à l'acquisition de 90 ou 120 crédits ECTS. Le master en "Data Analytics & Economics" demande l'acquisition de 90 crédits ECTS.

Le programme d'études est structuré en deux modules obligatoires, I et II, et un module au choix. Le module I «Data Analytics», traite des méthodes statistiques, économétriques et informatiques d'analyse de données. Le module II «Economics of Markets and Organisations», aborde les théories économiques pertinentes. Ces modules obligatoires dotent les étudiantes et étudiants de compétences dans les domaines phares du programme de master. Le module au choix comprend une riche offre de cours, qui permettent d'appliquer les techniques et les théories étudiées dans le cadre des modules obligatoires dans divers domaines. La liberté donnée aux étudiantes et étudiants pour le choix des cours leur permet de se spécialiser en fonction de leurs intérêts personnels.

Plan de la formation

Data Analytics & Economics, MA (90 / 120 ECTS)

1 crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.

  ECTS
Mandatory Modules
These two modules must totalise at least 45 ECTS.
 
Module I: "Data Analytics" (20 - 43 ECTS)  
Module II: "Economics of Markets and Organisations" (20 - 43 ECTS)  
  45
Elective Module: "Specialisation"  
Up to 18 ECTS from a selected list of courses, which serve to specialise in a certain area and to apply the methods from the mandatory modules. 18
Master Thesis 27
Total 90
It is possible to take a Master Minor programme of 30 ECTS in another field of study to totalise 120 ECTS in Master studies. 30
Total with a Master Minor 120

Combinaison des branches

L'étudiant-e qui souhaite obtenir un master à 120 ECTS choisit un programme d'études à 30 ECTS dans l’offre d’études en branches complémentaires au niveau master.

Description en branche secondaire ou hors faculté

Le programme Data Analytics peut être choisi comme programme secondaire à 30 ECTS.

Plus d'informations : unifr.ch > Minor Data Analytics

Admission

Conditions d’admission

Les voies d'études master se basent sur les connaissances et les compétences acquises pour l'obtention du bachelor.

Les titulaires d'un diplôme de bachelor universitaire délivré par une Haute école universitaire suisse sont admis sans conditions préalables aux études de master s'ils ont acquis, selon les études de master souhaitées, 60 ou 90 crédits ECTS dans la même branche d'études. Des compléments peuvent toutefois être exigés. Le même principe s'applique aux titulaires d'un diplôme de bachelor universitaire étranger, reconnu et jugé équivalent par l'Université de Fribourg.

Les titulaires d'un diplôme de bachelor universitaire suisse ou étranger, reconnu et jugé équivalent par l'Université de Fribourg, qui ne remplissent pas cette condition peuvent être admis aux études de master avec des conditions préalables (à accomplir avant l'entrée en master) et/ou des compléments (à accomplir au cours des études de master). Ces prestations d'études ne doivent pas dépasser 60 crédits ECTS au total. Il en va de même des titulaires d'un diplôme de bachelor d'une Haute école spécialisée suisse, selon les conventions en vigueur.

Les conditions d'admission propres à chaque programme d'études de master demeurent réservées.
Pour pouvoir être admis, les candidates et les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de bachelor (au minimum 90 crédits ECTS), dont le programme couvre le contenu des cours ci-dessous proposés par la Faculté des sciences économiques et sociales et du management de l'Université de Fribourg, ou d'une offre de cours équivalente d'une autre Faculté/Université:

– Mathématiques I (4,5 ECTS)
– Mathématiques II (4,5 ECTS)
– Microéconomie I (6 ECTS)
– Microéconomie II (6 ECTS)
– Statistique I (4,5 ECTS)
– Statistique II (4,5 ECTS)
– Statistique III (4,5 ECTS)
– Informatique de gestion I (6 ECTS)
– Informatique de gestion II (6 ECTS)

La haute école est responsable pour l’admission (voir "Liens sur l’admission").

Plus d’informations pour les titulaires d’un passeport suisse ou étranger : Admission – vue d’ensemble.

Lien sur l'admission

Inscription

Délais d’inscription

  • semestre d’automne : 30 avril 
  • semestre de printemps : 30 novembre

Conditions d’admission en branche secondaire

Les titulaires d'un diplôme de Bachelor doivent avoir suivi les cours suivants de l'Université de Fribourg ou des cours équivalents :

  • Mathématiques I (4,5 ECTS)
  • Mathématiques II (4,5 ECTS)
  • Statistique I (4,5 ECTS)
  • Statistique II (4,5 ECTS)
  • Statistique III (4,5 ECTS)
  • Informatique de gestion I (6 ECTS)
  • Informatique de gestion II (6 ECTS)

Coûts

Université de Fribourg (UNIFR) > Faculté des sciences économiques et sociales

Taxes semestrielles

  • CHF 655.- par semestre (Suisses et étrangers au bénéfice d'un permis C ou dont les parents habitent en Suisse ou au Liechtenstein);
  • CHF 805.-  par semestre (étrangers).

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in Data Analytics & Economics, Université de Fribourg

Débouchés

3e cycle et études postgrades

Pour plus de détails, consulter les fiches des formations postgrades.

Doctorat / PhD

La Faculté des lettres décerne, aux titulaires préalables d'un master, le titre de docteur en lettres sur la base d'une thèse et d'une soutenance de thèse.

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Fribourg (FR)

Université de Fribourg
Faculté des sciences économiques et sociales et du management
Boulevard de Pérolles
1700 Fribourg

Déroulement temporel

Début des cours

Semestre d'automne ou semestre de printemps

Durée de la formation

3 - 4 semestres

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Quelques cours sont également proposés en français et en allemand.
Possibilité d'obtenir la mention "Le candidat a accompli le cursus d'études en français et en anglais".

Liens

Renseignements / contact

Décanat: decanat-ses@unifr.ch

orientation.ch