Description de la formation

Der DAS-Studiengang setzt sich zusammen aus den beiden CAS-Studiengängen

• Statistical Data Science
• Advanced Statistical Data Science

und einer DAS-Arbeit. In dieser bearbeiten die Teilnehmenden Probleme, die aus dem eigenen Arbeitsbereich stammen oder mit diesem zusammen-hängen. Die DAS-Arbeit wird entweder parallel zum zweiten Semester des CAS "Advanced Statistical Science" oder im Anschluss daran verfasst und an der Diplomprüfung in einem Vortrag mit anschliessender Diskussion vorgestellt.

Gesamtumfang: 36 ECTS

Lernziel

Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in angewandter Statistik und Data Science. Sie können

• die im Studiengang vorgestellten Methoden und Modelle der angewandten Statistik erläutern,
• die vorgestellten Methoden zur Visualisierung von Daten erläutern,
• die theoretischen Konzepte, die den Methoden und Modellen zugrunde liegen, erläutern,
• für konkrete Probleme der Datenanalyse geeignete Methoden und Modelle auswählen und diesen Entscheid begründen,
• die Methoden und Modelle korrekt auf entsprechende Problemstellungen anwenden – einerseits unter Verwendung einer vorgegebenen Statistik-Software, andererseits in einfachen Fällen auch ohne Software,
• die Ergebnisse von Analysen mit Bezug auf die ursprüngliche Fragestellung korrekt interpretieren
• das Vorgehen, die Ergebnisse von Analysen sowie deren Interpretation in schriftlicher und mündlicher Form präsentieren,
• grundlegende Konzepte der verwendeten Statistik-Software erläutern und anwenden, mittels Programmierung effizient Daten aufbereiten, bestehende Funktionen kombinieren sowie einfache eigene Funktionen schreiben,
• die erworbenen Kompetenzen innerhalb einer gegebenen Frist auf eine Problemstellung aus der Praxis anwenden und dadurch einen eigenständigen Beitrag zur Lösung wichtiger Aufgaben aus ihrem Praxisalltag leisten.