Description de la formation

Diploma of Advanced Studies (DAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 30 ECTS-Punkten.

Das DAS behandelt sowohl «klassische» Methoden der statistischen Datenanalyse als auch die darauf aufbauenden «modernen» Methoden aus dem Bereich «machine learning». Zusätzlich wird ein breites Spektrum an spezialisierten Methoden vorgestellt. Diese Weiterbildung erlaubt neben einem obligatorischen Teil eine flexible Spezialisierung. Der Lehrgang soll die Teilnehmenden mit nützlichen und modernen Methoden der Statistik vertraut machen und sie befähigen, diese mit Hilfe der Software R in ihrem Anwendungsgebiet sachgerecht und effektiv einzusetzen.

In den einzelnen Gebieten der Statistik werden:

• die verschiedenen Methoden an Beispielen vorgestellt und eingeübt;
• die mathematischen und wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen vermittelt, soweit sie zum Verständnis der Methoden nötig sind;
• allgemeinere Gesichtspunkte zur Versuchsplanung, zur statistischen Methodenwahl und zur Analyse wissenschaftlicher Daten erarbeitet.

Programm:

• Einführungsteil: Repetierung der Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Einführung der Software R
• Grundlagenteil: Vorlesungen zu den Themen Regression, Varianzanalyse und Versuchsplanung; Multivariate Statistik; Zeitreihenanalyse
• Aufbauteil: in kurzen Blöcken werden weitere Themen behandelt, die teilweise auf Anwendungen in wichtigen Fachgebieten ausgerichtet sind.
• Schliesslich bearbeiten die Teilnehmenden in der Diplomarbeit, die etwa eine Woche Arbeitszeit beanspruchen soll, eine statische Fragestellung, die sie meinstens aus ihrem eigenen Arbeitsgebiet mitbringen

Der Einführungsteil beinhaltet zwei Prüfungen, deren Bestehen für die definitive Aufnahme an den folgenden Teilen vorausgesetzt wird. Eine Prüfung kann jeweils einmal wiederholt werden.

Präsenzunterricht: Montags, generell zwischen 08:15 und 18:00 Uhr (nicht durchgehend), ca. 450 Kontaktstunden

Plan de la formation

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.