Description de la formation

La simulation par ordinateur a révolutionné les outils de recherche à disposition des ingénieures et ingénieurs. Elle est devenue essentielle pour bon nombre de scientifiques au même titre que l’approche théorique et l’expérimentation.

Alors que le développement du HPC (high performance computing) a débuté il y a plusieurs décennies déjà et qu’il a permis à un grand nombre de scientifiques de disposer de puissantes possibilités de calcul informatisé, ce n’est que depuis peu que l’on a compris que la combinaison de la modélisation mathématique et de l’application du HPC aux algorithmes numériques et aux bases de données à grande échelle conduit à de nouveaux paradigmes dans les domaines de la science et de l’ingénierie.

Ce Master est un programme interdisciplinaire conçu pour que les étudiant-e-s développent une combinaison de compétences dans les domaines du high performance computing, des mathématiques numériques et du multiscale & multi-physics modeling, et les appliquent via un large choix de cours et projets optionnels.

Organisation des études

Le programme de master est composé de 2 étapes successives de formation :

• le cycle master d’une durée de trois semestres dont la réussite implique l’acquisition de 90 crédits.
• le projet de master d’une durée de 17 semaines (ou de 17 à 25 semaines maximum si effectué dans une autre université) dont la réussite implique l’acquisition de 30 crédits.

Le programme de Science et ingénierie computationnelles se compose de:

• Core courses (24 ECTS)
• Modeling and numerical methods (36 ECTS)
• Semester projects (16 ECTS)
• Internship (8 ECTS)
• Project in social and human sciences (6 ECTS)
• Master’s thesis (30 ECTS)

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

1 crédit ECTS correspond environ à 25-30 heures de travail. 

Des changements dans les plans d'études peuvent survenir en cours d'année. Se référer aux informations disponibles sur le site de l’EPFL.