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Computational Science

Master HEU

Università della Svizzera italiana (USI) > Facoltà di scienze informatiche

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Catégories
Lieu de formation

Lugano (TI)

Langue d'enseignement

anglais

Type de formation

Hautes écoles universitaires HEU

Modalités temporelles

À plein temps

Thèmes de formation

Nature, sciences naturelles

Domaines d'études

Sciences computationnelles

Swissdoc

6.160.13.0

Mise à jour 23.11.2021

Description

Description de la branche d'études

Il Master of Science in Computational Science (MCS) (scienze computazionali) all'Università della Svizzera italiana (Facoltà di scienze informatiche) rappresenta un approccio nuovo ed entusiasmante per comprendere sistemi complessi in molteplici aree di conoscenza, tra cui le scienze naturali e fisiche, le scienze sociali, le scienze della vita, la scienze gestionali e le scienze mediche. Integrando simulazione al computer, modellazione matematica e analisi dei dati, i recenti sviluppi nel campo delle scienze computazionali stanno rendendo possibile ciò che era impensabile solo pochi anni fa. I problemi che sono inaccessibili con i metodi sperimentali ed empirici tradizionali possono ora essere affrontati grazie a nuove tecniche di modellazione algoritmica e alla crescente velocità dei moderni computer.

Gli studenti iscritti al programma del MCS acquisiscono una preziosa e molto richiesta capacità di analisi, attraverso il coinvolgimento diretto in progetti di modellazione che affrontano una vasta gamma di problemi del mondo reale. Il Master fornisce una combinazione innovativa di competenze metodologiche e applicate sia in scienze computazionali sia in scienza dei dati. Tali competenze sono necessarie per operare in prima linea nei settori della scienza e dell'industria.

Description de la formation

Il Master rappresenta il secondo diploma universitario, dopo il Bachelor, ed equivale generalmente all'acquisizione di 90-120 crediti ECTS.

Il Master in Computational Science è un programma di studio a tempo pieno che consiste in 120 ECTS sull'arco di 4 semestri (durata usuale 2 anni) ed è offerto interamente in lingua inglese. Propone corsi di matematica numerica e informatica, insieme ad una vasta gamma di corsi più orientati alle applicazioni. Termina con una tesi di Master: si tratta di un progetto semestrale, del valore di 24 ECTS, che può essere svolto in ambito industriale o in un gruppo di ricerca.

Sotto la guida del Direttore del Master, gli studenti sono incoraggiati ad impostare un piano di studi individuale che includa i corsi opzionali adatti alle loro esigenze. Il Direttore del Master consiglia e accompagna gli studenti durante tutto il biennio di studi.

Indicativamente, l'impianto didattico del MCS è strutturato come segue:

  • corsi obbligatori 36 ECTS
  • corsi a scelta 60 ECTS
  • tesi 24 ECTS

Doppia laurea

Il curriculum del Master in Computational Science può essere svolto in parte presso l'Università degli Studi dell'Insubria (a Como/Varese), la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Germania) oppure la Lappeenranta-Lahti University of Technology (Finlandia). Questo consente di ottenere una doppia laurea conferita dall'USI e dall'ateneo partner prescelto.

Plan de la formation

Computational Science, MSc (120 ECTS)

1 credito ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro.

Materie ECTS
1° semestre  
Corsi obbligatori (21 ECTS)  
Efficient Computational Algorithms 6
High-Performance Computing 6
Introduction to Computational Science 3
Introduction to Data Science 6
Corsi a scelta (9 ECTS)  
Advanced Topics in Machine Learning 3
Analysis of Social Networks 6
Artificial Intelligence 6
Bioinformatics 6
Deep Learning Lab 3
Distributed Algorithms 6
Introduction to Ordinary Differential Equations 3
Machine Learning 6
Numerical Algorithms 6
Software Atelier: Partial Differential Equations 3
Software Tools for Computational Science 3
  30
2° semestre  
Corsi a scelta (30 ECTS)  
Advanced Computer Architectures 6
Advanced Discretization Methods 6
Advanced Networking 6
Computational Fabrication 6
Computer Vision & Pattern Recognition 6
Effective High-Performance Computing & Data Analytics Summer School 4
Functional and Numerical Analysis (FOMICS block course) 3
Geometric Algorithms 6
Graph Deep Learning 3
Graphical Models and Network Science 6
Information & Physics 3
Introduction to Bayesian Computing 3
Introduction to Partial Differential Equations 6
Particle Methods 3
Quantum Computing 6
Solution and Optimization Methods for Large Scale Problems 6
Stochastic Methods 6
Text Analysis and Spatial Data for Economists 6
  30
3° semestre  
Corsi obbligatori (15 ECTS)  
Analysis of Social Networks 6
Bioinformatics 6
Master Thesis Preparation 3
Corsi a scelta (15 ECTS)  
Advanced Topics in Machine Learning 3
Artificial Intelligence 6
Bioinformatics 6
Computational Biology and Drug Design 6
Deep Learning Lab 3
Distributed Algorithms 6
Distributed Systems 6
Introduction to Ordinary Differential Equations 3
Machine Learning 6
Numerical Algorithms 6
Software Atelier: Partial Differential Equations 3
Software Tools for Computational Science 3
  30
4° semestre  
Corsi obbligatori (24 ECTS)  
Master Thesis 24
Corsi a scelta (6 ECTS)  
Advanced Computer Architectures 6
Advanced Topics in PDEs 3
Computational Fabrication 6
Computer Vision & Pattern Recognition 6
Data Analytics 6
Effective High-Performance Computing & Data Analytics Summer School 6
Functional and Numerical Analysis (FOMICS block course) 3
Geometric Algorithms 6
Graph Deep Learning 3
Graphical Models and Network Science 6
Information & Physics 3
Quantum Computing 6
  30
Totale ECTS 120

Il piano di formazione può essere soggetto a cambiamenti.

Lien sur le plan de la formation

Admission

Conditions d’admission

Il requisito formale per l'ammissione al Master in Computational Science è il possesso di un titolo di Bachelor, rilasciato da un'università riconosciuta, in Scienze informatiche, Matematica, Fisica, Ingegneria elettrica, Statistica o discipline affini. Saranno anche tenuti in considerazione candidati con un Bachelor in Scienze sociali e un'adeguata formazione computazionale e analitica.

Studenti provenienti da una Scuola Universitaria Professionale riconosciuta possono accedere al Master colmando un debito formativo da 30 fino a 60 ECTS, durante o prima dell'inizio del programma, con corsi Bachelor o Master, secondo un piano di studi definito dalla direzione scientifica. Le ammissioni verranno trattate caso per caso.

Requisiti linguistici

I candidati non di madrelingua inglese o il cui precedente titolo universitario è stato conseguito in un'altra lingua sono tenuti a fornire un certificato riconosciuto a livello internazionale - IELTS, TOEFL, Cambridge English, TOEIC - e corrispondente al livello B2 stabilito dal Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER).

Gli studenti ammessi alla suddetta condizione devono acquisire il livello C1 in inglese entro il tempo massimo richiesto per l'ottenimento del Master. Il livello può essere attestato sia frequentando un corso di lingua offerto dall'USI durante il semestre autunnale e primaverile e sostenendo l'esame finale, sia fornendo un certificato linguistico riconosciuto a livello internazionale.

Lien sur l'admission

Inscription

Per effettuare un'iscrizione, i candidati sono invitati a seguire le istruzioni per il completamento del formulario online: usi.ch > Iscrizione online.

Termine d'iscrizione: 30 giugno (30 aprile per gli studenti che necessitano di un visto)

Le candidature ricevute dopo il termine indicato saranno prese in considerazione in base ai posti ancora disponibili.

Per ulteriori informazioni sulla procedura d'iscrizione: usi.ch > Iscrizione al MCS.

Coûts

La tassa semestrale è di CHF 4'000. Per studenti con domicilio legale in Svizzera o Liechtenstein al momento del conseguimento della maturità la tassa è di CHF 2'000.

Il pagamento della tassa va effettuato all'inizio di ogni semestre, entro i termini indicati sulla fattura, ed è condizione per ottenere o rinnovare l'immatricolazione.

Diplôme

  • Master haute école universitaire HEU

Master of Science in Computational Science, Università della Svizzera italiana

Débouchés

Apprendimento permanente

Alla luce delle rapide e continue trasformazioni della nostra società, sempre più persone avranno la necessità di apprendere nuove nozioni, competenze e abilità e di acquisire nuove esperienze personali lungo tutto il corso della vita. È il concetto di "apprendimento permanente" (Lifelong Learning), che l'USI abbraccia offrendo una serie di percorsi atti a sviluppare conoscenze e capacità fondamentali per crescere a livello professionale e non solo.

usi.ch > Apprendimento permanente

Dottorato / Ph.D.

Il programma di Dottorato (Ph.D.) alla Facoltà di scienze informatiche dell'USI promuove lo sviluppo di nuovi professionisti interessati alla ricerca, accademica o industriale. Uno studente che affronti con successo il Dottorato acquisirà una vasta conoscenza e comprensione dell'informatica in generale, così come una profonda padronanza di un'area specialistica di suo interesse. La Facoltà conferisce i seguenti titoli dottorali: Ph.D. in Informatics oppure Ph.D. in Computational Science.

inf.usi.ch > Dottorato alla Facoltà di scienze informatiche

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Lugano (TI)

Déroulement temporel

Début des cours

Gli studi iniziano nel semestre autunnale (metà settembre).

Durée de la formation

Il Master viene conferito, in principio, dopo 4 semestri di studio e l'ottenimento di 120 crediti ECTS, che devono essere conseguiti nei tempi e secondo le modalità previste dal Regolamento degli studi. Il tempo massimo per l'ottenimento del Master è di 3 anni.

Modalités temporelles

  • À plein temps

Langue d’enseignement

  • anglais

Liens

orientation.ch