Computational Science
Master HEU
Università della Svizzera italiana (USI)
- Lieu de formation
-
Lugano (TI)
- Langue d'enseignement
-
anglais
- Type de formation
-
Hautes écoles universitaires HEU
- Modalités temporelles
-
À plein temps
- Thèmes de formation
-
Nature, sciences naturelles
- Filières d'études
- Swissdoc
-
6.160.13.0
Mise à jour 25.11.2024
Description
Description de la formation
Il Master rappresenta il secondo diploma universitario, dopo il Bachelor, ed equivale generalmente all'acquisizione di 90-120 crediti ECTS.
Il Master in Computational Science è un programma di studio a tempo pieno che consiste in 120 ECTS sull'arco di 4 semestri (durata usuale 2 anni) ed è offerto interamente in lingua inglese. Propone corsi di matematica numerica e informatica, oltre a una vasta gamma di corsi più orientati alle applicazioni. Termina con una tesi di Master: si tratta di un progetto semestrale, del valore di 30 ECTS, che può essere svolto in un contesto industriale o di ricerca.
Progettato per allinearsi agli interessi e agli obiettivi di carriera degli studenti, il programma offre due percorsi specializzati per un'esperienza formativa mirata. Ogni percorso prevede un piano di studi personalizzato.
- High-Performance Computing (HPC): Si concentra su tecniche di calcolo e di ottimizzazione su larga scala, preparando gli studenti a carriere in settori che richiedono elevate capacità di calcolo.
- Data Science: Si focalizza su analisi e interpretazione dei dati per comprendere sistemi e relazioni complesse, adatto a chi è interessato a studiare fenomeni interconnessi.
Sotto la guida del Direttore del Master, gli studenti sono incoraggiati ad impostare un piano di studi individuale che includa i corsi a scelta adatti alle loro esigenze. Il Direttore del Master consiglia e accompagna gli studenti durante tutto il biennio di studi.
Doppia laurea
Il curriculum del Master in Computational Science può essere svolto in parte presso il Politecnico di Milano, l'Università di Bologna, la Sorbonne Université (Parigi), la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Germania) oppure la Lappeenranta-Lahti University of Technology (Finlandia). Questo consente di ottenere una doppia laurea conferita dall'USI e dall'ateneo partner prescelto. Maggiori informazioni su usi.ch > MCS > Double degree.
Plan de la formation
Computational Science, MSc (120 ECTS)
1 credito ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro.
Percorso High-Performance Computing:
Materie | ECTS |
1° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Numerical Algorithms | 6 |
High-Performance Computing | 6 |
Introduction to Data Science | 6 |
Introduction to Programming (Python) | 6 |
Corsi a scelta | 6 |
Introduction to Ordinary Differential Equations | 3 |
Scattered Data Approximation | 3 |
30 | |
2° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Computer Architectures and Logic Design | 6 |
Quantum Computing | 6 |
Effective HPC & Data Analytics | 6 |
Discretization Methods | 6 |
Corsi a scelta* | 6 |
30 | |
3° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Master Thesis Preparation | 6 |
Algorithms & Complexity | 6 |
Distributed Algorithms | 6 |
Distributed Systems | 6 |
Corsi a scelta** | 6 |
30 | |
4° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Master Thesis | 24 |
Corsi a scelta* | 6 |
30 | |
Totale ECTS | 120 |
* Uno tra: Advanced Networking; Computational Fabrication; Computer Vision & Pattern Recognition; Geometric Algorithms; Graph Deep Learning; Graphical Models and Network Science; Information & Physics; Information Security; Particle Methods; Robotics.
** Uno tra: Advanced Topics in Machine Learning; Artificial Intelligence; Databases; Deep Learning Lab; History of Computing; Machine Learning; Software Atelier: Simulation, Data Science & Supercomputing.
Percorso Data Science:
Materie | ECTS |
1° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Numerical Algorithms | 6 |
High-Performance Computing | 6 |
Introduction to Data Science | 6 |
Introduction to Programming (Python) | 6 |
Introduction to Ordinary Differential Equations | 3 |
Scattered Data Approximation | 3 |
30 | |
2° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Graphical Models and Network Science | 6 |
Graph Deep Learning | 3 |
Effective HPC & Data Analytics | 6 |
Stochastic Methods | 6 |
Introduction to Bayesian Learning | 3 |
Corsi a scelta* | 6 |
30 | |
3° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Master Thesis Preparation | 6 |
Advanced Topics in Machine Learning | 6 |
Analysis of Social Networks | 6 |
Bioinformatics | 6 |
Corsi a scelta** | 6 |
30 | |
4° semestre | |
Corsi obbligatori | 24 |
Master Thesis | 24 |
Corsi a scelta* | 6 |
30 | |
Totale ECTS | 120 |
* Uno tra: Computer Vision & Pattern Recognition; Data Analytics; Data Management; Discretization Methods; Geometric Algorithms; Information & Physics; Information Security; Particle Methods; Quantum Computing; Text Analysis and Spatial Data for Economists.
** Uno tra: Algorithms & Complexity; Artificial Intelligence; Computational Biology and Drug Design; Databases; Distributed Algorithms; History of Computing; Machine Learning; Software Atelier: Simulation, Data Science & Supercomputing.
Il piano di formazione può essere soggetto a cambiamenti.
Lien sur le plan de la formation
Admission
Conditions d’admission
Il requisito formale per l'ammissione al Master in Computational Science è il possesso di un titolo di Bachelor, rilasciato da un'università riconosciuta, in Scienze informatiche, Matematica, Fisica, Ingegneria elettrica, Statistica o discipline affini. Saranno anche tenuti in considerazione candidati con un Bachelor in Scienze sociali e un'adeguata formazione computazionale e analitica.
Studenti provenienti da una Scuola Universitaria Professionale riconosciuta possono accedere al Master colmando un debito formativo da 30 fino a 60 ECTS, durante o prima dell'inizio del programma, con corsi Bachelor o Master, secondo un piano di studi definito dalla direzione scientifica. Le ammissioni verranno trattate caso per caso.
Requisiti linguistici
I candidati non di madrelingua inglese o il cui precedente titolo universitario è stato conseguito in un'altra lingua sono tenuti a fornire un certificato riconosciuto a livello internazionale - IELTS, TOEFL, Cambridge English, TOEIC - e corrispondente al livello B2+ stabilito dal Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER).
Lien sur l'admission
Inscription
I candidati sono invitati a presentare la loro domanda d'iscrizione attraverso il formulario online disponibile alla seguente pagina: usi.ch > Iscrizione.
Semestre autunnale
- Termine d'iscrizione: 30 giugno. Le candidature inviate oltre il termine potranno essere accettate se il programma non risulterà ancora completo.
- Studenti che necessitano di un visto: 30 aprile. Le candidature tardive non sono accettate.
Semestre primaverile
- Termine d'iscrizione: 15 gennaio. Le candidature saranno valutate sulla base dei posti disponibili.
- Studenti che necessitano di un visto: 1° novembre. Le candidature saranno valutate sulla base dei posti disponibili.
Per ulteriori informazioni sull'iscrizione: usi.ch > Iscrizione al MCS.
Coûts
La tassa semestrale è di CHF 4'000. Per studenti con domicilio legale in Svizzera o nel Liechtenstein al momento del conseguimento della maturità la tassa semestrale è di CHF 2'000; la tassa semestrale di CHF 2'000 è applicata anche agli studenti domiciliati a Campione d'Italia a determinate condizioni.
Il pagamento della tassa va effettuato all'inizio di ogni semestre, entro i termini indicati sulla fattura, ed è condizione per ottenere o rinnovare l'immatricolazione.
Diplôme
- Master haute école universitaire HEU
Master of Science in Computational Science, Università della Svizzera italiana
Débouchés
Apprendimento permanente
Alla luce delle rapide e continue trasformazioni della nostra società, sempre più persone avranno la necessità di apprendere nuove nozioni, competenze e abilità e di acquisire nuove esperienze personali lungo tutto il corso della vita. È il concetto di "apprendimento permanente" (Lifelong Learning), che l'USI abbraccia offrendo una serie di percorsi atti a sviluppare conoscenze e capacità fondamentali per crescere a livello professionale e non solo.
usi.ch > Apprendimento permanente
Dottorato / Ph.D.
Il programma di Dottorato (Ph.D.) alla Facoltà di scienze informatiche dell'USI promuove lo sviluppo di nuovi professionisti interessati alla ricerca, accademica o industriale. Uno studente che affronti con successo il Dottorato acquisirà una vasta conoscenza e comprensione dell'informatica in generale, così come una profonda padronanza di un'area specialistica di suo interesse. La Facoltà conferisce i seguenti titoli dottorali: Ph.D. in Informatics oppure Ph.D. in Computational Science.
Infos pratiques
Lieu / adresse
- Lugano (TI)
Déroulement temporel
Début des cours
Gli studi iniziano nel semestre autunnale (metà settembre) o nel semestre primaverile (metà febbraio).
Durée de la formation
Il Master viene conferito, in principio, dopo 4 semestri di studio e l'ottenimento di 120 crediti ECTS, che devono essere conseguiti nei tempi e secondo le modalità previste dal piano degli studi. Lo studente deve aver acquisito almeno 24 ECTS entro il secondo semestre. Il tempo massimo per l'ottenimento del Master è di 3 anni. I direttori di Master possono concedere proroghe, caso per caso, laddove fossero richiesti esami integrativi.
Modalités temporelles
- À plein temps
Langue d’enseignement
- anglais
Liens
- usi.ch > Master in Computational Science
- usi.ch > Organizzare gli studi
- inf.usi.ch > Regolamenti e moduli della Facoltà
- inf.usi.ch > Stage estivi nella ricerca per studenti UROP Internship
- usi.ch > MCS > EUMaster4HPC European Master For High Performance Computing
Institution 1
Università della Svizzera italiana (USI)
Via Giuseppe Buffi 13
6900 Lugano
Tél.: +41 (0)58 666 47 95
E-mail:
URL:
www.usi.ch/
Autres informations
Facoltà di scienze informatiche
Università della Svizzera italiana (USI)
Via Giuseppe Buffi 13
6900 Lugano 4
Tél.: +41 (0)58 666 46 90
URL:
www.inf.usi.ch/