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Computational and Data Science

Bachelor HES

Fachhochschule Graubünden FHGR

Catégories
Lieu de formation

Coire (GR)

Langue d'enseignement

allemand

Type de formation

Hautes écoles spécialisées HES

Modalités temporelles

À plein temps - À temps partiel

Thèmes de formation

Études et formations en informatique

Domaines d'études

Informatique - Sciences de l'information

Swissdoc

7.561.25.0

Mise à jour 18.02.2022

Description

Description de la branche d'études

Informatik oder Computer Science ist eine Wissenschaft an der Schnittstelle der Mathematik mit den Ingenieur- und Naturwissenschaften. Sie umfasst alle Bereiche der systematischen Informationsverarbeitung. Mehr zur Studienrichtung Informatik.

Description de la formation

Der Bachelor ist der erste Hochschulabschluss und verlangt 180 ECTS-Punkte.

Daten sind omnipräsent: Beim Sport werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten aufgezeichnet und analysiert; für die Ausflugsplanung werden simulationsbasierte Wettervorhersagen genutzt; täglich werden Suchmaschinen, Chatbots und virtuelle Assistenzsysteme genutzt. Durch das Studium Computational and Data Science lernen die Studierenden, Daten für sich oder ihr Unternehmen gewinnbringend zu nutzen. Sie werden zu einer Wissensarbeiterin bzw. einem Wissensarbeiter in rechnergestützten Datenwissenschaften mit profunden Kenntnissen in Informatik und Naturwissenschaften.

Folgende Wahlpflichtmodule werden derzeit angeboten:

Informatik

  • Cloud Computing in Computational and Data Science
  • Cryptography und Security
  • Frontend-Entwicklung
  • Software-Architektur und Design Patterns
  • Software Engineering und Software-Qualität
  • Systemnahe Programmierung

Daten und Simulation in der Anwendung

  • Daten und Simulation bei Versicherungen und Banken
  • Daten und Simulation im Tourismus
  • Daten und Simulation in der Biowissenschaft
  • Personenstromsimulation
  • Simulationsgetriebene Produktentwicklung

Computational and Data Science

  • Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
  • Big Data
  • Computational Steering
  • Data Privacy und Compliance
  • Datenvisualisierung
  • NoSQL-Datenbanken
  • Reinforcement Learning
  • Scientific Visualization
  • Semantic-Web-Technologien
  • Uncertainty Quantification

Plan de la formation

Vollzeit

Module

1. Semester

  • Analysis und Lineare Algebra I
  • Agiles Projektmanagement und Nachhaltigkeit
  • Einführung in Computer Science
  • Einführung in die Programmierung
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in Computational and Data Science
  • Physik
  • First Certificate in English B2
  • Innovationsmanagement und Design Thinking

2. Semester

  • Analysis und Lineare Algebra II
  • Numerische Methoden
  • Fortschrittliche Programmiertechniken
  • Effiziente Algorithmen
  • Datenverarbeitung
  • Wahlmodul
  • Physik
  • First Certificate in English B2
  • Innovationsmanagement und Design Thinking

3. Semester

  • Stochastik und Differentialgleichungen
  • Applied English for Computational and Data Scientists
  • Fortgeschrittene numerische Methoden
  • Modellierung und Simulation I
  • Machine Learning
  • Daten und Simulation in der Medizin
  • Daten und Simulation in der Biologie

4. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Natural Language Processing und Question Answering
  • Projektarbeit Computational and Data Science
  • Modellierung und Simulation II
  • High Performance Computing
  • Daten und Simulation in der Physik
  • Strömungssimulation

5. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Natural Language Processing und Question Answering
  • Fachpraktikum
  • Deep Learning
  • Wahlmodul
  • Wissenschaftliches Arbeiten und Exposé zur Bachelor Thesis

6. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Bachelor Thesis

Total Bachelor: 180 ECTS

Teilzeit

Module

1. Semester

  • Analysis und Lineare Algebra I
  • Einführung in Computer Science
  • Einführung in die Programmierung
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in Computational and Data Science
  • Physik
  • First Certificate in English B2

2. Semester

  • Analysis und Lineare Algebra II
  • Numerische Methoden
  • Fortschrittliche Programmiertechniken
  • Effiziente Algorithmen
  • Datenverarbeitung
  • Physik
  • First Certificate in English B2

3. Semester

  • Stochastik und Differentialgleichungen
  • Applied English for Computational and Data Scientists
  • Fortgeschrittene numerische Methoden
  • Modellierung und Simulation I
  • Machine Learning
  • Innovationsmanagement und Design Thinking

4. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Modellierung und Simulation II
  • High Performance Computing
  • Daten und Simulation in der Physik
  • Strömungssimulation
  • Innovationsmanagement und Design Thinking
  • Natural Language Processing und Question Answering

5. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Projektarbeit Computational and Data Science
  • Agiles Projektmanagement und Nachhaltigkeit
  • Daten und Simulation in der Medizin
  • Daten und Simulation in der Biologie
  • Natural Language Processing und Question Answering

6. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul

7. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Deep Learning
  • Fachpraktikum
  • Wissenschaftliches Arbeiten und Exposé zur Bachelor Thesis

8. Semester

  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
  • Bachelor Thesis

Total Bachelor: 180 ECTS

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 bis 30 Arbeitsstunden.

Lien sur le plan de la formation

Admission

Conditions d’admission

a) Berufsmaturität in der gewünschten Studienrichtung (mit anderer Fachrichtung: einjährige Arbeitswelterfahrung in der gewünschten Studienrichtung), oder

b) Bachelor PH mit einjähriger Arbeitswelterfahrung, oder

c) Eidgenössisch anerkannte gymnasiale Maturität plus in der Regel einjährige Arbeitswelterfahrung, oder

d) Fachmaturität in der gewünschten Studienrichtung und einjährige Arbeitswelterfahrung

Mehr Informationen für Inhaberinnen und Inhaber weiterer schweizerischer oder ausländischer Ausweise: Übersicht Zulassung Hochschulstudiengänge

Für die Zulassung ist die jeweilige Hochschule zuständig (siehe «Link zur Zulassung»)

Lien sur l'admission

Inscription

Herbstsemester: jeweils 30. April.

Die Studienplätze werden nach Eingangsdatum der Anmeldeunterlagen vergeben. Anmeldungen werden auch noch nach Anmeldeschluss berücksichtigt, sofern freie Studienplätze verfügbar sind. Auskunft erteilt die Administration.

Coûts

Einschreibegebühr: CHF 300.-

Semestergebühr: CHF 960.- für Studierende mit Wohnsitz in CH oder FL, CHF 1'550.- für alle anderen Studierenden

Von Studierenden ausserhalb CH/FL/EU/EFTA erhebt die FH Graubünden ein Depot von CHF 3'000.-.

Diplôme

  • Bachelor haute école spécialisée HES

Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science

Infos pratiques

Lieu / adresse

  • Coire (GR)

Déroulement temporel

Début des cours

September

Durée de la formation

6 Semester (Vollzeit)
8 Semester (Teilzeit)

Modalités temporelles

  • À plein temps
  • À temps partiel

Langue d’enseignement

  • allemand

Liens

Renseignements / contact

Telefon +41 81 286 24 11
E-Mail cds@fhgr.ch

Label

  • AAQ

orientation.ch