Description de la branche d'études

Informatik oder Computer Science ist eine Wissenschaft an der Schnittstelle der Mathematik mit den Ingenieur- und Naturwissenschaften. Sie umfasst alle Bereiche der systematischen Informationsverarbeitung. Mehr zur Studienrichtung Informatik.

Description de la formation

Der Bachelor ist der erste Hochschulabschluss und verlangt 180 ECTS-Punkte.

Daten sind omnipräsent: Beim Sport werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten aufgezeichnet und analysiert; für die Ausflugsplanung werden simulationsbasierte Wettervorhersagen genutzt; täglich werden Suchmaschinen, Chatbots und virtuelle Assistenzsysteme genutzt. Durch das Studium Computational and Data Science lernen die Studierenden, Daten für sich oder ihr Unternehmen gewinnbringend zu nutzen. Sie werden zu einer Wissensarbeiterin bzw. einem Wissensarbeiter in rechnergestützten Datenwissenschaften mit profunden Kenntnissen in Informatik und Naturwissenschaften.

Folgende Wahlpflichtmodule werden derzeit angeboten:

Informatik

• Cloud Computing in Computational and Data Science
• Cryptography und Security
• Frontend-Entwicklung
• Software-Architektur und Design Patterns
• Software Engineering und Software-Qualität
• Systemnahe Programmierung

Daten und Simulation in der Anwendung

• Daten und Simulation bei Versicherungen und Banken
• Daten und Simulation im Tourismus
• Daten und Simulation in der Biowissenschaft
• Personenstromsimulation
• Simulationsgetriebene Produktentwicklung

Computational and Data Science

• Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
• Big Data
• Computational Steering
• Data Privacy und Compliance
• Datenvisualisierung
• NoSQL-Datenbanken
• Reinforcement Learning
• Scientific Visualization
• Semantic-Web-Technologien
• Uncertainty Quantification

Plan de la formation

Vollzeit

Module

1. Semester

• Analysis und Lineare Algebra I
• Agiles Projektmanagement und Nachhaltigkeit
• Einführung in Computer Science
• Einführung in die Programmierung
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Einführung in Computational and Data Science
• Physik
• First Certificate in English B2
• Innovationsmanagement und Design Thinking

2. Semester

• Analysis und Lineare Algebra II
• Numerische Methoden
• Fortschrittliche Programmiertechniken
• Effiziente Algorithmen
• Datenverarbeitung
• Wahlmodul
• Physik
• First Certificate in English B2
• Innovationsmanagement und Design Thinking

3. Semester

• Stochastik und Differentialgleichungen
• Applied English for Computational and Data Scientists
• Fortgeschrittene numerische Methoden
• Modellierung und Simulation I
• Machine Learning
• Daten und Simulation in der Medizin
• Daten und Simulation in der Biologie

4. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Natural Language Processing und Question Answering
• Projektarbeit Computational and Data Science
• Modellierung und Simulation II
• High Performance Computing
• Daten und Simulation in der Physik
• Strömungssimulation

5. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Natural Language Processing und Question Answering
• Fachpraktikum
• Deep Learning
• Wahlmodul
• Wissenschaftliches Arbeiten und Exposé zur Bachelor Thesis

6. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Bachelor Thesis

Total Bachelor: 180 ECTS

Teilzeit

Module

1. Semester

• Analysis und Lineare Algebra I
• Einführung in Computer Science
• Einführung in die Programmierung
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Einführung in Computational and Data Science
• Physik
• First Certificate in English B2

2. Semester

• Analysis und Lineare Algebra II
• Numerische Methoden
• Fortschrittliche Programmiertechniken
• Effiziente Algorithmen
• Datenverarbeitung
• Physik
• First Certificate in English B2

3. Semester

• Stochastik und Differentialgleichungen
• Applied English for Computational and Data Scientists
• Fortgeschrittene numerische Methoden
• Modellierung und Simulation I
• Machine Learning
• Innovationsmanagement und Design Thinking

4. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Modellierung und Simulation II
• High Performance Computing
• Daten und Simulation in der Physik
• Strömungssimulation
• Innovationsmanagement und Design Thinking
• Natural Language Processing und Question Answering

5. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Projektarbeit Computational and Data Science
• Agiles Projektmanagement und Nachhaltigkeit
• Daten und Simulation in der Medizin
• Daten und Simulation in der Biologie
• Natural Language Processing und Question Answering

6. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlmodul

7. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Deep Learning
• Fachpraktikum
• Wissenschaftliches Arbeiten und Exposé zur Bachelor Thesis

8. Semester

• Wahlpflichtmodul
• Wahlpflichtmodul
• Wahlmodul
• Bachelor Thesis

Total Bachelor: 180 ECTS

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 bis 30 Arbeitsstunden.

Lien sur le plan de la formation

• fhgr.ch > Computational and Data Science > Studieninhalte