Description de la formation

La numérisation progresse rapidement dans tous les domaines de notre quotidien. Le profil «Computer Science» du Master of Science in Engineering apporte les qualifications nécessaires pour contribuer activement à cette évolution.

Objectifs:

• disposer de vastes connaissances et compétences dans le domaine de la recherche, du développement, de la planification et de la conception de systèmes et d’architectures TIC innovantes;
• développer des outils d’analyse et de gestion, de simulation et de modélisation des données;
• connaître les méthodes appropriées d’analyse des données et de prise de décision pour résoudre des problèmes complexes;
• analyser et évaluer les nouvelles technologies et les approches de recherche de solutions innovantes, en tenant compte des exigences explicites et implicites.

Le master représente le second diplôme universitaire après le bachelor et équivaut généralement à l'acquisition de 90-120 crédits ECTS.

Plan de la formation

La structure des études est modulaire. Elles comprennent 90 crédits ECTS acquis pour 1/3 dans une formation théorique et 2/3 dans une orientation professionnelle. Un crédit ECTS correspond à environ 25-30 heures de travail.

Les groupes de modules abrégés CM, TSM et FTP font référence aux noms anglais et sont utilisés ainsi dans toute la Suisse. 

• Modules d’orientation technico-scientifiques | TSM
  Les modules technico-scientifiques transmettent des compétences et des connaissances subdivisées selon les orientations.
• Avanced Computer Graphics
• Advanced Data Management – Non Standard Data Base Systems
• Paradigmes de programmation avancée
• Cloud Computing
• DevOps of Cloud-Native
• Applications
• IT-Security
• Internet of Things
• Mobile Computing
• Calcul parallèle et distribué
• Génie logiciel: méthodes de développement et architecture
• Interfaces utilisateurs avancées
• Systèmes de communication sans fil
• Bases théoriques étendues | FTP
  Les modules théoriques vous transmettent un capital de connaissances à long terme et vous ouvrent au raisonnement abstrait.
• Algorithmes et structures de données avancés
• Algorithmique
• Approximation Algorithms
• Modelling Simulation and Optimisation
• Multi-agent Systems
• Optimisation
• Stochastic Modelling
• Theoretical Computer Science
• Modules contextuels | CM
  Les modules contextuels étendent vos connaissances et vos capacités dans les domaines non techniques du management, de la communication et de la culture.
• Advanced Project Management
• Gestion de processus complexes
• Gestion d’entreprise et entrepreneuriat
• Innovation and Lean
• La sphère privée et le droit
• Qualité et gestion de risque
• Activités complémentaires EVA Choix de différents modules en fonction de l'orientation, des recommandations et des préférences personnelles.

•  Human Interface Technology HIT 1 | MTE7104

• Human Interface Technology HIT 2 | MTE7105

• Internet of Things | MTE7117

• Turning Ideas into Funded Projects | MTE7119
  Autres offres sous «EVA: Modules complémentaires».